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咱们都知道，AI对电力的动力需求。相比之下，更少的人了解AI是如何耗水的。
构想一下，煮两包繁难面或者只要要半升水。但假设通知你，和 AI 工具如 ChatGPT 在线聊天一次性，消耗的水量和煮面一样多，你或者会感觉很惊讶。虽然这个量看起来很小，但当每天有数百万人经常使用聊天机器人时，这就变成了一个庞大的数字，并参与了总水足迹（编者注：直接或直接消耗的咸水总量）。
依据消息和通讯技术（ICT）专家 A. Shaji George 的一项对于 ChatGPT 水消耗的钻研，AI 聊天机器人每次与用户启动较长对话时，消耗大约 0.5 升的水。这实用于一切现有的 AI 系统和大言语模型。
另一项由加州大学河滨分校的 Pengfei Li 和 Shaolei Ren 撰写的钻研《AI 模型的秘密水足迹》中，也指出了AI的“口渴”现象，并预测了 AI 上班负载对咸水资源形成的压力。
依据 2027 年的预测，环球水资源充足的忧愁下，AI 需求将造成少量的水资源提取——从公开或地表水源中暂时或终身提取的咸水。这一提取量将大抵相当于丹麦和英国一半的年度总水提取量，即 42 到 66 亿立方米。
思考到人类每年大约 0 亿立方米的咸水消耗量（依据联结国环球水开展报告和联结国食粮及农业组织的数据），这一数字显得尤为关键。
1.AI 是如何经常使用水的？
AI 是如何经常使用水的？AI 系统的水资源经常使用分为三个局部。首先，它包含用于允许 AI 上班负载的数据中心的水消耗。这些数据中心领有高性能主机，由于继续的发热，须要少量冷却剂。大少数冷却系统，如冷却塔和外部空气冷却，对水资源的敏理性很高。冷却塔在高峰时段每消耗 1 千瓦时的动力，或者须要多达 9 升的水。
其次，它还包含在火力发电厂中的用水。火力发电厂为数据中心提供电力，而发电自身须要少量水。在美国，平均每千瓦时发电须要 43.8 升水。
此外，制作 AI 芯片的环节中也须要用水。这个环节每天或者消耗数百万升的水，特意是在须要超纯水的工艺中，如水制作工艺。
AI 对水资源的需求仿佛正在回升 对于数据中心经济影响的一项钻研指出，将数据中心设立在监管不太严厉的地域具备长处。这有助于更快、更高效地开展，由于数据中心对经济增长、创培育业和优化竞争力都有影响。
2.寻求愈加绿色的AI打算
水下数据中心是处置打算吗？2024 年 6 月，微软正式宣布中断其水下数据中心名目 Project Natick。该名目始于 2013 年，旨在探求由可再活泼力供电的水下数据中心的效率。经过应用海水启动冷却，他们宿愿使冷却环节更高效。虽然取得了一些有宿愿的结果，微软选择中止进一步开发。
“咱们从海底操作、振动及其对主机的影响中学到了很多物品。咱们会将这些学习成绩运行于其余场景中。”微软云运营与翻新（CO+I）部门担任人 Noelle Walsh 说。
而在去年3月份，海南省陵水黎族自治县的清水湾，咱们率先落地了环球首个商用海底数据中心。据海兰云海底数据中心总经理引见，该数据中心每年能节俭用电总量1.22亿千瓦时、节俭树立用低空积6.8万平方米、节俭咸水10.5万吨。
还有许多其余公司也尝试跟进过该技术，尝试树立完成的水下数据中心以浪费咸水资源。不过，专家们以为，资源控制的效率仍需改良。
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