经过轻松地筛选和摈弃组件并衔接组件来构建LLM运行程序，比如矢量存储区、web搜查、存储内容和自定义揭示等组件。
许多商业人士和非技术人士向我征询如何在不足技术常识的状况下构建AI运行程序。我总是通知他们，市面上有许多非代码处置打算，它们易于经常使用，可以协助他们为公司中的任何人构建原型并部署处置打算。
咱们在这篇博文中将了解在AI社区备受关注的三款开源无代码处置打算。这些工具通常领有拖放式组件和下拉式选项，这象征着你不用编写任何代码。最棒的是，你可以在几分钟内构建AI上班流程，并在聊天机器人UI中启动测试。
Flowise AI是一款开源低代码工具，旨在简化构建LLM运行程序的义务。它领有对用户友好的拖放式界面，准许用户无需编写任何代码即可构建运行程序。这关于宿愿以矫捷形式极速构建原型，并开发LLM运行程序的企业和团体来说尤其无利。
借助Flowise AI，你可以经常使用Langchain或LlamaIndex构建LLM上班流程，创立可以经常使用工具口头不同义务的自主代理，集成API和SDK，并经常使用任何开源和闭源LLM。你可以决定在本地经常使用Flowise AI或作为托管服务来经常使用，两者都提供雷同的体验，配有专门的聊天机器人来测试你的运行程序。
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2.Langflow
Langflow提供了揭示变量、带有按钮和选项的微调LLM、各种组件的编排（比如Chromoa DB即矢量存储区）以及创立自定义组件的配置。无妨尝试一下，开局探求它提供的惊人配置！
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Dify是一种开源平台，简化了构建和治理生成式AI运行程序的环节。它为构建弱小的AI上班流程提供了一种可视化的画布，并支持与泛滥LLM无缝集成，包含GPT-4o和Mistral Large 2等盛行模型。
Dify支持一切类型的LLM，提供AI上班流程编排，准许你经常使用各种工具轻松创立代理，并且与一切类型的LLM工具集成。你还可以部署AI运行程序，片面控制你的数据，治理团队，并监控已部署的AI运行程序。借助Dify，你甚至可以创立能够生成和了解图像的多模态运行程序。
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论断
随着期间的推移，无代码处置打算将变得愈加盛行，由于它们吸引了大量想要经常使用大言语模型来构建处置打算，但又不具有技术常识的用户。他们从经常使用ChatGPT中取得灵感，然后想用相似的界面探求更多的选项。这样一来，Flowise AI、Langflow和Dify等无代码处置打算就有了用武之地。它们为轻松构建和部署AI运行程序提供了直观的用户界面。你可以集成数百个组件、LLM模型、API和代理，以构建高度复杂的AI运行程序并启动部署。这些工具提供了监控和治理配置，以便你识别和处置疑问。
原文题目： Best No-Code LLM App Builders ，作者：Abid Ali Awan