人造言语处置的历史是一个充溢迂回的故事。它从白费的钻研开局，经过多年行之有效的上班，最后完结于一个咱们仍在试图找出该畛域极限的时代。当天，让咱们来一同探求这一AI迷信分支的开展。
人造言语处置 (NLP) 的来源——这个想法是如何降生的?
人造言语处置来源于 1940 年代前期，过后构建了第一个 AI 系统。他们必定处置人造言语并识别单词才干了解人类命令。 1950年，艾伦·图灵宣布了一篇论文，形容了第一个机器翻译算法。算法环节并重于编程言语的外形学、句法和语义。论文的标题是“计算机与智能”。图灵写了更多关于人造言语的钻研论文，但他在这方面的上班并没有继续。
1959年，他写了一篇论文《论可计算数》。引入了人工智能的思维来处置人类无法自己处置的疑问。该算法处置消息并口头超出人类才干或期间限度的义务，例如以闪电般的速度下棋。
人造言语处置 (NLP) 的降生——谁让它成为或者?
1956 年，John McCarthy 宣布了一份报告，形容了如何经常使用人造言语与 AI 系统启动通讯。 1957年，他发明了“人工智能”一词。 1958年，他宣布了一篇论文，形容了 SOLO 人造言语句子处置程序。
1959 年，Frank Rosenblatt 创立了第一个感知器(神经网络)。这些网络旨在处置消息并处置形式识别或分类义务中的疑问。 1962 年，在Marvin Minsky 和Seymour Papert 写了他们成功的书“感知器”之后，这些人工神经元被宽泛经常使用。
1966 年，一家名为 General Automation Incorporated 的人工智能公司成立，专一于人造言语处置和形式识别。
人造言语处置 (NLP) 的演化 - 出现了哪些变动?
随着期间的推移，不同的剖析方法逐渐开展起来。爱丁堡大学和康奈尔大学的迷信家于 1964 年创立了一个计算模型。 第一个可以与人交谈的计算机程序是ELIZA，它由麻省理工学院的 Joseph Weizenbaum 于 1966 年创立。
1966年，召开了第一届计算机语音和言语处置专业会议。 1967 年，一个俄语机器翻译程序可供经常使用英语的迷信家浏览苏联迷信发现。
人造言语处置 (NLP) 的开展 - 它是如何演化的?
直到 1979 年才又迈出了一大步，正是在这一年，第一个繁难的英语“聊天机器人”降生了。
1984 年，IBM 的新产品“chatterbox”可以用人造言语与人交谈，它经常使用早期版本的对话治理系统为用户过滤掉无趣的对话。
之后，在 1987 年，罗伯特·尚克(Robert Schank)创立的一个名为 PARRY的程序能够与精气科医生启动对话，但无法回答无关自己生存的疑问。
1990 年，ELIZA 和 Parry被以为是人工智能的“微无余道”例子，由于他们经常使用了无法像人类那样真正思索或了解人造言语的繁难形式婚配技术。咱们依然无法创立一个能够令人信服地经过图灵测试的聊天机器人。
1994 年，统计机器翻译在人造言语处置方面取得了严重打破，它使机器的浏览速度比人类快 倍，但依然不如人类翻译。
几年后，1997 年人造言语处置取得严重打破，引入了一种解析和了解语音的算法，该算法被称为人工智能畛域的顶级成就之一。
2006 年，谷歌推出了无需人工干预的翻译配置，该配置经常使用统计机器学习，经过浏览数百万文本，将 60多种言语的单词翻译成其余言语。接上去的几年，算法获取改良，如今谷歌翻译可以翻译 100 多种言语。
2010 年，IBM 宣布开发了一个名为 Watson的系统，该系统能够了解人造言语中的疑问，而后经常使用人工智能依据维基百科提供的消息给出答案。它回击败了风险的两团体类冠军!
之后在 2013 年，微软推出了一款名为 Tay 的聊天机器人。它的创立是为了从 Twitter和其余平台上与人类的互动中学习，以便让人们在线介入，但没过多久，该机器人就开局颁布令人反感的内容，造成其在存在 16 小时后封锁。
如今，在2021 年，机器学习的炒作到达了高峰。
人造言语处置 (NLP) 的局限性是什么?
其中之一是改良交互式对话系统中的人造言语处置，其中包含基于常识的对话和对话代理，例如 Siri 或Alexa——咱们每天经常使用的这些助手。但是，在它们能够像人类一样做出反响之前，还有很长的路要走。
另一个限度是，大少数机器学习算法并不计划用于聊天机器人等实时状况，而是用于离线处置具有少量输入变量和训练数据集的数据集——这象征着依然没有方法预测未来事情或每种或者的状况。
咱们想经过人造言语处置 (NLP) 成功什么?
迷信家们宿愿创立能够了解句子的含意和用意的算法，并且尽或者少地经常使用单词。他们计划创立一套算法，能够把握句子的含意和用意，以便从中提敞开息。这就是为什么咱们想要经过人造言语处置成功的指标依然没有限度，只需它允许人类日常生存中的优惠。他们说，开发NLP(人造言语处置)对日常生存中的人类有很大协助。 NLP 的开展面前有一些要挟，但也有很多时机。
人造言语处置协助人们在日常生存中更晦涩地谈话和浏览，并让他们打字的速度比在键盘上写句子的速度更快。但关键要挟之一是，一些专家示意，开发人造言语处置将使人类失业，由于他们将被机器取代。
但是，也有人说人造言语处置会给人类带来史无前例的新上班和时机，由于它太复杂了。这象征着只需 NLP的开展允许人类日常生存中的优惠，那么咱们或者就可以经过这项技术找到限度与自在之间的边界。