人工智能作为第一个自我生成技术，是对过去的彻底打破。以前素来没有一项技术能够在没有人类协助的状况下自我改良。
云计算如今是IT的基础，它提供了一套令前几代人黯然失色的按需工具。最关键的是：它具备有限的可扩展性。
虽然云计算和人工智能面临不同的应战和不同的增长门路，但它们的开展却无法防止地交织在一同，并没有惹起太多关注。这两种技术正在兼并为一个实体。在许多方面，它们曾经在基本层面上联合起来了。
例如，人工智能聊天机器人ChatGPT依赖于其主机云平台微软Azure的计算才干。假设没有云的允许，人工智能将只是未来主义者眼中的一道光芒。
反上来，云计算也从人工智能中收获颇丰。例如，AIOps在云治理中表演着关键的角色，随着期间的推移，这一角色将变得愈减轻要。
云和人工智能：金钱的大山
云计算和人工智能市场的预期支出都十分惊人。据估量，2021年云市场支出将到达3800亿美元。从如今到2030年，云市场的复合年增长率为17%，估量到2030年将到达1.6万亿美元。
人工智能的开展趋向更为清楚。2021年人工智能市场的支出为1360亿美元。估量到2030年，人工智能支出将增长至1.8万亿美元，复合年增长率高达38%。
总支出才是真正的亮点。假定2030年的预测是正确的，那么将云计算的1.6万亿美元与人工智能的1.8万亿美元相加。到本世纪末，人工智能云市场的规模将到达惊人的3.4万亿美元。一句话：未来几年，云和人工智能提供商将赚得盆满钵满。
云计算和人工智能：渺小的宿愿与曲折
显然，云计算和人工智能处于不同的业务驳回水平。云计算的历史比人工智能要短，但在经常使用方面，云的历史更为悠久。人工智能离令人兴奋的新来到更近了一步。但是，这两种新兴技术都带来了渺小的后劲和渺小的应战。
云计算：加快入门
如今云计算曾经成为干流，它的缓慢起步被忘记了。正如咱们所知，云在2006年随着亚马逊网络服务的推出而初次亮相。但是到2012年，只要12%的企业领有云运行。到2014年，这一比例跃升至69%。在这个加快增长的环节中，老牌供应商被指摘为“云荡涤”，这是一种诈骗性的做法，将困乏的遗留软件称为“云”，以使其看起来具备前瞻性。
如今是2023年，这场抗争曾经完结，云计算取得了胜利。多云运行使业务饱和。但是，虽然云计算迅速崛起，但它给企业指导者带来了不小的曲折。
许多企业在没有方案的状况下迁徙到云端，新冠肺炎疫情的迸发尤其凌乱。由于云技术依然相对较新，而且仍在加快开展，因此没有牢靠的指点方针来指点企业。
老本尤其令人担心，云最后是作为数据中心的便宜代替品发售的。但它曾经演化成一种更弱小、更灵敏的代替方案，有时甚至更低廉。无奈之下，一些企业正在将上班量转回国际，实践上是为了省钱而迁徙回数据中心。云是很好的，但它并不是一切事物的理想选用。
人工智能：图灵测试到“低廉的迷信试验”
与云相比，人工智能曾经开展了70多年。艾伦·图灵在1950年推出了驰名的图灵测试，20世纪60年代见证了早期机器学习模型的重大修补。1997年，IBM的深蓝应用人工智能击败了国际象棋环球冠军加里·卡斯帕罗夫。
但是，即使人工智能酝酿已久，企业仍难以充沛应用其后劲。企业在人工智能部署方面取得了成功，但也有很多“低廉的迷信试验”失败。
人工智能还没有预备好进入黄金时代。而启动和扩展名目的最大应战是：
人工智能的**应战在于许多企业并不了解它。这并不奇异，人工智能比早期的企业技术，如深度学习、神经网络和算法复杂得多。人们广泛以为人工智能相似于魔法药水，只需撒上它，软件就会唱歌跳舞煮鸡蛋。
最令人困惑的是，寻觅人工智能处置方案的企业没有明白的方法来测试它，并比拟供应商的产品。一家供应商的人工智能比另一家更好还是更差?无法能像存储系统那样启动量化。从B2B买家的角度来看，人工智能是一个黑匣子。
云和人工智能：共生相关
虽然云和人工智能之间存在对比，但两者之间存在着深入的共生相关：两种技术都推进着另一种技术的开展。
云和人工智能被锁在一个“良性循环”中，其中一个的增长肯定带动另一个的开展。这种相互允许的螺旋回升以多种形式出现。
云如何驱动人工智能
云AI开发者服务
这一类别的关键驱动起因是提供人工智能开发平台的顶级云超标量。AWS、Azure、GoogleCloud和其余云指导者都开售所谓的云AI开发者服务。
这些基于云的平台为开发人工智能提供了一个庞大且不时增长的工具集。用户登录并经常使用软件开发工具包、api或运行构建企业的人工智能。在某些状况下，用户甚至不须要数据或人工智能方面的专业常识来成功有效的上班。
基于云的预构建AI工具
少量的软件即服务供应商提供人工智能工具。这些基于云的人工智能工具可以运转企业的一切配置。
特意是，网络安保市场中新兴的扩展检测和照应技术在很大水平上依赖于基于云的人工智能。另一个应用基于云的人工智能的畛域是运行监控和运行可观察性。数据治理和智能化也是盛行的SaaS工具。
SaaS格局中有许多低代码和无代码运行。值得留意的是，这些低代码工具使非技术人员能够创立人工智能辅佐运行。
人工智能供应商应用云计算
越来越多的独立人工智能供应商应用自己的云平台提供人工智能。其中一些十分成功。例如，提供H20人工智能云的H20.ai和具备人工智能云平台的DataRobot。
这些供应商在人工智能市场与云超标量竞争。这场市场大战引发了一个对于人工智能未来的大疑问：哪种类型的供应商将主导人工智能行业，云超标量还是基于云的独立人工智能供应商?
这场市场争夺战引发了一个对于人工智能未来的大疑问，哪种类型的供应商将主导人工智能畛域，是云计算超大规模提供商，还是基于云计算的独立人工智能供应商?
而许多投资者或者会选用超大规模的云计算企业，另一方面，Snowflake和Databricks等与云有关的数据企业的成功标明，客户看重独立于庞大的超标量。因此，兴许独立的人工智能供应商最终会赢得人工智能行业。
人工智能如何推进云计算
AIOps提供云治理配置
人工智能在这一角色上仍处于起步阶段，但正在演化为云治理的**角色。这是一个迫切的需求，由于多云环境十分复杂，企业经常埋怨治理这些复杂技术的费事。
新兴的处置方案被称为AIOps，即治理IT运营的人工智能，云是其中的**元素。AIOps协助创立和监控多云的智能化。
1999年取得图灵奖的计算机迷信家吉姆·格雷预测了由人工智能治理的云环球。格雷预感了他所谓的“地面主机”，实质上就是当天的云。他的指标是建设一个可供数百万人经常使用，但由一个兼职人员治理的系统。
AIOps代表了简化云治理的愿景，但在可预感的未来，多云将不会由一团体治理。
人工智能需求构建云存储市场
人工智能所需的海量数据存储须要云存储的容量。人工智能总是盼望数据，它吞噬数据并索要更多。云的可扩展性使这种陆地数据存储成为或者。须要更多存储空间的话，只需点击云控制面板上的几个按钮。
人工智能对存储空间的需求将继续推进云计算的增长。随着人工智能的加快开展，云存储也将随之螺旋式回升。
人工智能允许少量基于云的工具集
人工智能经过使云供应商能够提供丰盛的，基于人工智能的工具来参与云的配置。一切上游的云运营商，包括一大群规模较小的SaaS供应商，都提供了人工智能增强软件菜单。
客户经过登录他们所选用的云提供商来访问这个上游的工具集，使得云在继续的竞争中坚持竞争力变得愈减轻要。
云计算和人工智能将如何扭转商业?
当这两种弱小的技术在更大水平上协同上班时，才是企业IT的真正反派。这一进程才刚刚开局。
云计算、人工智能和技术独裁化
可以说，云与人工智能联合的最大结果将是技术的更大独裁化。弱小的技术工具将不再只要富裕的企业才干经常使用。即使是一家应用云计算和人工智能增强工具的新兴企业，在没有少量资金的状况下也会领有渺小的市场影响力。
云自身不时是一股弱小的独裁力气。经过在租赁基础上提供计算，它使小企业能够与领有复杂数据中心的企业竞争。
人工智能经过提供具备“乘数效应”的工具，参与了更大的独裁化效果。例如，基于人工智能的智能化和机器学习可以做许多员工的上班。
虽然如上所述，云与人工智能的联合使技术独裁化，但这枚硬币也有另一面。
构建最先进的云与人工智能部署是十分低廉的。它须要一个阅历丰盛、常识渊博的团队，须要高薪，须要一个漫长而低廉的治理和继续开发环节。
但一旦建设起来，这个弱小的平台就能够成功逾越市场的竞争长处。最大的企业应用如此复杂的工具集的才干将加剧它们与资金有限的竞争对手之间的差距。从实质上讲，人工智能云组合将使穷人变得更富裕。
从实质上讲，人工智能与云的联合将使穷人变得更富裕。
云和人工智能的未来
随着云计算和人工智能兼并成一个实体，未来变得更难预测。这两种弱小技术的联合开展或者会发生一系列清楚的结果。但是，一些或者的状况在远处仿佛很清楚。
云与人工智能技艺差距
这团体工智能云的新环球将须要少量的专家来继续构建和保养。其中许多上班将是无利可图的，须要较高水平的技艺，通常包括大学水平的数学和计算机教育。
在这里，技艺差距显露了奇丑的头。这是一个困扰It多年的阻碍，而且没有中止的迹象。疑问有两方面：
复杂性：在过去的三到五年中，IT行业曾经朝着复杂性迈出了一大步。云和人工智能以及边缘计算、网络安保和金融科技都做出了奉献。
驳回率：虽然云、人工智能和相关技术的复杂性不时参与，但它们的驳回也在不时参与。企业看法到这些技术对他们的策略愈减轻要，投资也相应参与。
理想上，当今IT面临的应战更为复杂，而且更多。因此，熟练人才的缺乏将使云与人工智能的开展速度放缓，但在可预感的未来，高薪上班岗位也不会缺乏。
超级云与人工智能
行将出现的是超级云的兴起，这是一个在多云之上的治理形象层。一些专家预测，这一治理层最终将涵盖一切企业IT。超级云将治理从外部数据中心到远程边缘计算网络的一切内容。
人工智能是超级云的引擎。假设没有人工智能在有数智能化和治理义务方面的协助，治理未来的多云将是无法能的。
例如，超级云将经常使用人工智能将AWS、Azure和谷歌Cloud作为单个实体启动治理。超级云治理员将依赖人工智能启动意外检测、预测剖析和全体性能监控。
人工智能与云
思考到人工智能的逾越式增长速度，人工智能对云的影响或者远远超越云对人工智能的影响。
云提供了一个多方面的基础和一个允许更多超初级配置的开发周期。但是，正如ChatGPT所示，人工智能是自我生成的。人工智能无需人工输入即可迭代的才干象征着它将成为技术的一个更关键的工具，虽然它须要云的允许。
将人工智能的增长曲线推后7到10年，人工智能正在从基本上重塑企业的大局部方面，更不用说人类生存的许多方面了。云的继续可扩展性将施展无法或缺的、相互交织的作用。