见惯了 列表式搜查引擎 ，你有没有想过给它换种画风？
有人脑洞大开，把艳惊四座的ChatGPT和必应搜查结合起来，搞出了一个 默认搜查引擎 ：
既有ChatGPT式的问答，又像个别搜查引擎那样列出链接，繁难你分分钟溯源确认。
（好家伙，这是ChatGPT风行后，大家的灵感小宇宙都迸发了吗？）
此搜查引擎名为 Perplexity 。
无心思的是，在某些疑问上，其回答准确性甚至逾越了搜查引擎界大哥Google。
就拿马斯克之前发的一条推文来说，它不只总结出了推文的由来，还将推文的内容解释了一通，每条都有理有据。
反观谷歌搜查，就只是列出了相关链接。
Perplexity一经颁布，很快吸引了一大波关注，连LeCun大佬也转发了。
对了，还有大家比拟关心的一点，用这个Perplexity AI，无需注册，没有广告，收费在线可玩！
结合GPT3.5的默认搜查引擎
你或许纳闷：为什要把ChatGPT和搜查引擎结合起来？
据开发者分享，灵感来自Google PageRank算法，用于在其搜查引擎结果中对网页启动排名。
PageRank的上班原理是，计算一个页面的链接数量和品质，以粗略预计对该网站的关键性。
另外，还有一个关键的要素是，ChatGPT逻辑虽强，但它自身是没有网页阅读配置的。
而在图片、资讯搜查等方面，必应都体现得很杰出。
于是，他们把ChatGPT面前的言语大模型OpenAI GPT 3.5，和微软的必应检索系统整合在一同；同时吸取这二者的短处，弄出“集大成者”Perplexity。
既然Perplexity实质上也属于是搜查引擎，那它体现如何？和谷歌有什么不同？
举一些繁难的栗子 ~
比如输入：
环球的第十大奇观是什么？
Perplexity回答称，这如今其实并无明白答案。还贴心的给出几种参考版本，并像写论文似的附上援用链接。
而对同一个疑问，Google置顶的回答却间接指明：帕特农神庙——但这其实是有争议的。
可见，在这个疑问上，Perplexity的回答比谷歌更靠谱。
不过，Perplexity也有不那么痴呆的时刻，比如问它：
什么是LLMs？
结果AI仿佛疏忽了字母s，回答称LLM是法律博士。
但其实，在谷歌搜查这个话题，答案简直也是一水儿的“法律博士”。
另外，这个默认引擎的算数水平貌似不太行，一个繁难的“鸡兔同笼”疑问就可以让Perplexity翻车。
当然，ChatGPT也翻车了，还翻出了不同的版本…..
不过，Perplexity还有一项谷歌搜查没有的特点——用户可以对不满意的回答点踩，后盾会据此来不时提升答案。
面前的公司
最后，再来看看这个被LeCun转发的搜查神器面前，是何许人也。
该名目自一个纽约大学和加州大学校友联结开办的公司，往年8月份才成立，目前公司的员工数还不到十人。
Aravind Srinivas是Perplexity AI开创人之一，毕业于加州大学伯克利分校。
在创立Perplexity AI之前，他曾到任于OpenAI，钻研言语和分散生成模型。
Denis Yarats是Perplexity AI的另一位开创人，是纽约大学人工默认的博士生，同时还是加州大学伯克利分校的访问博士生，曾在Facebook AI Research上班六年。
他的钻研方向是经过学习有效的视觉表征，提高样本效率，使强化学习变得适用。