这是钻研人员对OpenAI训模型耗水量考查后给出的结果。
此外，据微软最新环境报告，2021年到2022年其世界用水量飙升34%，也就是近17亿加仑。
单看数字或者不够直观。这么说吧，17亿加仑约64亿升，奥运会规范较量游泳池容量大略是250万升。
算上去顶 2560个游泳池 的用水量。
消耗的水人造不是被搬运走搞“ChatGPT山泉”去了。
而是为其面前领有超大算力的数据中心 散热 。
靠喝水冷却主机
GPT-4的降生地就在美国爱荷华州的“AI超级计算数据中心”。
该数据中心在2020年终次亮相，是微软专为OpenAI提供的“训练场”。
这外面最为有目共睹的当属驱动系统运转所用的285000多个AMD InfiniBand CPU和10000多个GPU。
如此庞大的算力人造要消耗少量的电，与此同时会监禁出少量的热。为了坚持环境凉爽，数据中心就要抽水冷却主机。
该数据中心所处的得梅因是得梅因河和雷科恩河的交汇点，正好为散热提供了水源。
用于散热的水量只能说很惊人。
据美联社信息，加州大学河滨分校钻研员Shaolei Ren不时在关注ChatGPT等AIGC产品对环境的影响，他将在往年晚些时刻宣布一篇论文，在其中会指出：
每问ChatGPT 5-50个疑问，就要消耗约500毫升的水。
这个数字也蕴含为数据中心供电的发电厂所用的冷却水等 直接用水量 。详细提问疑问的数量还要取决于主机的位置以及节令。
正如下面提到的，微软也已抵赖用水也是训模型的一大老本，从2021年到2022年，其世界用水量飙升了34%，相比钻研AIGC前急剧参与。
但同时钻研人员还示意，状况或者还不算太蹩脚——
数据中心位于爱荷华州，外地一年四季大局部期间气温还是较为凉爽的。只要气温到达29.3摄氏度或更高时，才会从自来水系统中失掉水资源散热。
谷歌在爱荷华州也很渴
其余训大模型的科技公司雷同用水量渺小。
前段期间，谷歌也颁布了环境报告，去年一年喝掉了近56亿加仑（约212亿升）水。
相当于37个高尔夫球场的用水量，能抵半个西湖的那种。
并且当中52亿加仑（约197亿升）都耗在了数据中心散热上，同期用水量增长20%。
值得一提的是，谷歌在俄勒冈州的用水量近年来不时遭到监管机构的审查，并没有大幅参与，然而它在拉斯维加斯左近的数据中心用水量翻了一番，而谷歌的爱荷华州数据中心是一切中最渴、用水量最多的。
那……没啥其它方法散热了吗？
有的。可白嫖的方法就是哪凉爽哪待着，Facebook2013年就把一个如火如荼的数据中心放到了瑞典北部，离北极圈仅一步之遥。
之前也有用空调的，但这种方法须要用少量电给冷凝剂降温，因电费贵逐渐被淘汰。
相关于电来说，水广泛廉价，所以水冷散热就盛行起来了。但看如今这架势，这水是越喝越渴了。
此外，数据中心监禁的这些热量易提取、稳固性高，还终年不连续，回收应用也是个节能的好方法。
如今国际一些数据中心曾经用上热回收技术了。夏季回收的热量可以用来搞民用热水，夏季可以搞民用采暖，驳回此计划还会缩小制冷系统局部运转费用。
例如中国移动哈尔滨数据中心就驳回高温水源热泵将园区机房设施发生的余热重复用于办公取暖。阿里巴巴千岛湖数据中心、腾讯天津数据中心、中国电信重庆云计算基地、万国数据北京三号数据中心等也都在回收应用余热。
高校也是算力一大集中地，上海交通大学在李政道钻研所的迷信计算中心可谓国际高校算力排名第一。
△上海交大试验楼球体区域
上海交大应用温水冷技术优化动力应用效率，50°C温水经温水散热系统出水温度有60°C。
余热也没有糜费，冬天用于试验楼两边球体衔接区域的供暖，往罕用来给食堂厨房的热水加热、公开室除湿，以及拓扑量子和期间投影两个试验室的空调温控。
目前，还有一些经常使用热电资料，将“废热”转化为电能的方法也在钻研中。