两年前，大少数人还没有据说过生成式AI，而如今它却无处不在。颁布后不久，ChatGPT就成为史上增长速度最快的运行程序。如今，苹果公司刚发表方案将ChatGPT内置到iPhone中，很难找到一款不提供生成式AI配置的软件。
但是，围绕生成式AI无疑有很多炒作、困惑甚至恐怖。狂热提倡者宣称它有望处置环球上的一切疑问，末日论宣扬者预测它将造成数百万人失业，甚至象征着人类发明力将从此终结。
我在上方概述了这项反派性但又被曲解的技术方面的最大误区。我团体以为，大少数人都能找到一种方法来经常使用生成式AI协助其上班或日常生存，但首先须要了解它。但愿本文能协助读者抛弃噱头、了解假相。
1.生成式AI是智能的
无妨先说说最大的误区。像ChatGPT这样的生成式AI模拟人造智能的某些个性，特意是处置、解释和发明言语的才干。
但是，人造(人类或生物)智能触及很多方面，比如推理、形象思想、情商、直觉、记忆力、发明力和沟通才干。
虽然生成式AI在沟通和记忆力方面体现杰出，但它在其余方面只是触及皮毛而已。
当ChatGPT或另一种大言语模型(LLM)生成输入时，它遵照训练环节中学到的概率规定。这象征着它的“思想环节”远比咱们人类的有限，也不那么复杂。
这是真正的智能吗?不，它被称为“人工”智能是有情理的。它是有惊人的本事，但它依然只是一种算法，虽然是十分复杂的算法!
2.生成式AI将取代人类发明力
假设电脑可以写故事和画画，这能否象征着咱们不再须要人类作家和艺术家了?便捷的答案能否认的。生成式AI并不满足真正智能或发明力的一切规范。
它不像人类那样会有新的想法。它的发明力齐全来自数据，而不是来自觉得、情感、原创思想和团体对环球的体验。
人类对AI生成的内容的广泛反响是，它有趣且缺乏兽性。乍一看，这仿佛不是十分迷信的剖析，但假设你从生成式AI局限性的语境来思索，这不无情理。
人类发明力无需惧怕生成式AI。虽然生成式AI可以很快创作出一部程式化的小说或一幅个别的图片，但远远无法发明出给咱们以灵感、激起咱们思索的艺术作品。
3.生成式AI只发明文字和图片
问大少数人什么是生成式AI，他们或许会回答ChatGPT以及它如何生成单词，或许Dall-E2以及它如何生成图片。虽然这些是最有名的用例，但它们仅仅从一个正面反映了当今AI具有的本事。
生成式AI工具也可用于创立音乐、语音甚至视频。但它并不只限于此。您知道它还被用来研制新药吗?包含一种新的癌症免疫疗法。它还可以生成数据(名为分解数据)，可用于训练AI算法并启动统计剖析。它还可以生成图表和报告，协助咱们剖析这些数据。
生成式AI还可以为从楼宇到新设施的任何事物创树立计蓝图。假设联合3D打印或智能化修建机器人等技术，它可以发明出理想环球中存在的实物。
4.生成式AI不须要人类输入
当咱们想到生成式AI输入时，或许会以为一切都是齐全智能化的，人类是不用要介入的。但理想远非如此，至少当天是这样。
首先，生成式AI常犯失误，或许只是便捷地捏造一些物品，这个现象名为幻觉。关于任何关键的用例而言，有必要启动人工监视，以便核对理想和纠正失误。
为了确保AI以一种偏心、品德和担任任的模式被经常使用，人类输入在整个环节的每一步都必无法少。假设实际经常使用AI时或许影响人类生存的模式，比如在医疗保健、金融、人力资源或执法畛域做出决策时，这一点尤为关键。
虽然生成式AI是一个极端弱小而有用的工具，但它远无余以齐全取代人类的判别力和专业常识。
5.生成式AI是新事物
生成式AI仿佛随同ChatGPT在2022年底问世而风行环球，但那其实是它进入干流的时刻。人们很早以前就经常使用AI发明内容了，包含文本、图片和音乐。
AI聊天机器人方面的第一次性试验出当初上世纪60年代，像Eliza这样的程序试图启动相似人类的对话。AI生成音乐的早期例子出如今上世纪70年代，比如DavidCope的音乐智能试验，旨在模拟驰名作曲家的格调。AI图像生成器最早出如今上世纪90年代初，比如艺术家Harold Cohen创作的AARON。
陈腐的是，咱们如今已进入到了这个阶段：多个起因的组合使每团体都可以享受生成式AI，包含处置才干和计算机内存的遍及、云计算和深度学习畛域的提初等起因。
咱们不再须要以前只要大公司和大学才可以经常使用的低廉电脑，而是人手一部智能手机，就可以衔接到配置弱小的云端数据核心，在云端处置计算。这象征着最好将生成式AI视为是许多技术的融合，这些技术在眼下都已趋于成熟，可以引爆一场反派，而不是某项打破性的发明。
原文题目：Generative AI Myths: The 5 Biggest Misunderstandings，作者：Bernard Marr