云计算严厉意义过去说是一个新名词，它既不是一项新技术，也不是一个新概念。甚至，云计算这个词自身就是值得切磋的，云的含意绝不只仅是针对计算，而是IT系统树立的一个总体方针和大势所趋。云代表的是一个崭新的IT时代。
早在二十一世纪初，IBM就提出过On Demand随需应变，HP也提出过Utility Computing成效计算，H3C提出了IToIP。甚至在更早的上个世纪90年代中，环球各地就出现过一批以ASP(运行服务商)、SSP(存储服务商)为运营形式的商业探求者，他们都是云计算的先驱和通常者。上述概念或商业设想与当天的云计算并没有实质的差异，都是对同一个IT开展愿景启动的不同角度表述。
那么，这个愿景终究是什么呢?就是宿愿IT资源能够有一天像当天经常使用的电力、自来水一样"即插即用"。这些IT资源包括运行、软件、配件设备等。咱们从未据说过"云电力"或许"云自来水"。由于素来不须要关心发电、输电设备的技术和治理就可以轻松经常使用电力资源;素来不须要关心水的抽取、污染和保送，就可以经常使用清洁的自来水资源。云代表的就是资源的社会化、服务化和专业化的大趋向。
咱们要探讨的疑问是：有没有哪些IT畛域曾经成功了资源化，或许说"云化"?是什么要素阻碍了IT"云"的成功?要拥抱"云"，咱们须要做些什么?
假设谈到狭义的IT，把话音通讯也纳入IT范围，那么咱们无论在固定电话还是移动电话方面，都早已成功了"云电话"。咱们只有要按生产需求向运营商放开服务，就可以按喜好购置终端接入经常使用通讯服务。假设回到20-30年前，咱们雷同可以看到每个政府机关或许企业，都在购置程控替换机，甚至设置话务员部门担任通讯联系。大规模数字程控替换机和电信运营商的出现，使这样的自耕农式通讯树立，进入了社会化协作的"云通讯"时代。
咱们所熟知的Internet更是以与生俱来的环球化分工协作精气，从一开局就是以网络资源服务的姿态打造了一张"云网络"。即使咱们某些行业部门还在乐此不疲地建一张张外部经常使用的独立纵向网，至少素来没有人想去建一个"自己的"Internet。
云在IT环球素来不是一件新颖事，在开展最迅速的语音和数据通讯畛域，咱们天天都在经常使用着这样的云。从人类开展历史来看，始终粗浅的社会化、专业化分工是社会开展的大势所趋，在IT行业雷同也不例外。所以，咱们关于这朵飘但是至的"云"，不应该从"新技术"或"新概念"的角度去看，而是应该看作IT系统的树立大趋向。
如今回答第二个疑问，是什么要素阻碍了"云"的成功?有两个关键要素：
一是传统治理体系对信息资源的宰割占据，人为地阻碍了信息的流通和共享。没有"水"的流动循环，"云"人造也就不可生成。
二是IT开展环节中的群雄割据和利益导向，造成规范林立。很多厂商都在纷繁定义私有的运行规范和数据格局，诱使或迫经常使用户在IT系统树立时，不得不依照不同厂商产品设定的框架装入自己的业务。最终造成业务割裂，系统凌乱。
一个便捷的假定，假设一个用户的机房中，同时运转着4到5个不同厂商的主机、操作系统、数据库、存储设备、网络设备和安保设备，运行软件有3到4个不同的开发商且各自为战，从未依照全局信息规范规范启动信息定义和系统开发，数据中心也仅仅是成功了把数据从物理上堆到了一个机房中，业务依旧是条块宰割，驴唇不对马嘴相及，那么，当这个用户面临着越来越严厉的业务延续性、安保等级包全、跨业务整合、应急指挥等等新的业务主题考验时，堕入疲于奔命的救火形态很难防止，业务人造也就很难更上一层楼。
因此，云关于咱们反思IT树立历程，从系统化、粗放化、整合化、社会化专业分工角度从新思索未来的IT之路，有着关键的事实意义和价值。咱们可以不须要"云计算"的帽子，却可以据此扫视咱们的树立思绪：什么才是合乎开展潮流的做法?不再打着信息化的旗帜，做着把信息锁进箱子底的事。
关于治理方面的疑问，应该意识到：充沛信息化的前提和结果之一是治理的扁平化，是治理的客户导向或服务对象导向。咱们快慰地看到，继运营商BOSS系统整合、金融数据大集中等企业业务整合执行取得清楚成效之后，政府很多部门也都正在致力启动治理流程改革和IT系统整合。从公安部门的警务综合系统，到学校的数字化校园;从社会征信系统，到政府网站一站式服务整合。越来越多的政府和企业信息系统，不再着眼于一般性能的成功，而是着眼于大系统大业务，冲破外部部门分工阻碍，甚至冲破不同行业或企业间的"数字鸿沟"，正踊跃向着信息的规范化、信息替换与共享，业务流程整合的方向迈进。
在治理提升和业务整合的基础上，技术和系统的重构和整合就成为第二个须要面对的疑问。前面剖析过，软配件技术规范、数据格局规范的厂商纷争和利益瓜葛，是形成当天系统割裂整合艰巨的基本要素。从目前阶段进入到相似通讯和网络的"云时代"，从技术上至少还须要逾越三个大的台阶，自底向上区分是：计算和存储设备在配件技术和治理技术上的充沛规范化;操作系统的充沛规范化，具有高度的互操作和运行随需部署才干;关键运行的数据格局充沛规范化和高度互操作才干。
三个台阶的逾越环节，须要少量的两边件、虚构化技术将原本死死绑在一同的软配件结构冲破，透明化为逐层向上提供服务的资源化IT体系结构，这就是云计算中经常提到的PaaS(Platform as a Service)/SaaS(Storage or Software as a Service)/IaaS(Infrastructure as a Sevice)的价值所在。
设想这样一幅场景：一个业务机构，早上9点下班，员工忙于收发邮件，这时，可以调集100个计算节点中的80个集中服务于邮件业务;10点之后，随着终端客户逐渐进入营业场合，营业系统开局步入高峰，邮件业务开局降低。系统治理员甚至是系统能够智能将邮件系统经常使用的80个计算节点监禁出70个迅速用于业务系统的撑持。一切的计算资源像一个可以灵活分配的水池，随时为一尾尾不同运行要求的鱼提供着适时的撑持和灵敏的服务。
再设想这样一幅场景：在一个数据中心，治理着约10PB的数据(10PB=10，000TB)，其中实时在线买卖数据占100TB，数据仓库和决策支持系统数据到达1,000TB，蕴含图片、视频和文本文件的罕用数据约2，000TB，其余近7，000TB是方案寄存30年的各种历史数据。
由于充沛红功了存储的规范化、智能化、虚构化、服务化，数据资源的治理意外轻松。每一台主机基本无需启动预设的空间分配，只有要向存储服务平台发送数据读写需求，存储平台能够依据前端数千个计算节点提出的不同的数据读写需求，智能化地选择数据服务战略：
1、具有高性能要求在线买卖数据，存储系统智能寄存到由固态硬盘组成的容量池，提供高性能的数据读写服务和高牢靠的RAID10包全服务，同时该容量池已智能设置了备份、同城、他乡多级劫难备份的数据包全性能;同时分配了足够的IOPS才干服务于数据的读写操作。
2、关于数据仓库和决策支持系统，存储系统智能将数据分配到性能了较高性能的SAS硬盘区，用RAID5启动较低老本的性能和数据存储，只对其中的关键元数据启动初级别备份和容灾包全，环节性数据仅做便捷近线备份包全。
3、关于近2000TB的各种非结构化数据，依照数据自身形容中的数据格局、时效性要求、传输带宽要求等，存储系统智能分门别类将数据分配到不同介质区，提供不同带宽条件、不同数据备份和灾备包全才干应答不同的数据访问需求。
4、依据业务规定，存储系统智能将一年以上访问频率小于10次的数据智能归档到有MAID(大规模非优惠磁盘阵列)技术支持的绿色数据归档区，硬盘往常处于下电形态，大幅度节俭归档能耗，仅在有访问或新写入时，智能加电相关的介质提供服务。假设数据超越1年没有访问，存储系统还将把这局部数据智能归档到磁带中启动离线保管。
5、任何时刻，存储系统能够依据访问特色和数据特色，智能组合和分配存储资源，并源源始终地向治理员提供各种数据区的经常使用特色和记载剖析。一旦某数据区到达容量、性能或安保临界阈值，只有要依照规范化规程参与规范化的介质、性能处置单元等，存储系统就能够智能把新的资源参与资源池。
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