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大熊猫迎来熊生高光时辰 终于可以认清我了 熊猫可人脸识别

大家好,一开局看到这个钻研的时刻,我的表情是这样的:

嗯?大熊猫?大熊猫不都是长得一样吗?……一样的可恶!(满满的求生欲)

但是再一细看,我发现这个钻研对对熊猫脸盲症患者,太友好了。

再也不用担忧认不清熊猫了。

这项神奇的技术,就是: 大熊猫识别

也就是将人脸识别技术运用到了大熊猫身上。

最近, 中国大熊猫大学 ——西华师范大学大熊猫钻研团队,宣布了关于该方向的系列论文。

其中一篇名为“应用深度学习技术进执行物集体识别:以大熊猫为例。”钻研了大熊猫集体识别的技术疑问。

熊猫脸识别?

论文**,是驳回 深度学习 技术,以一种基于CNN的人脸识别模型来识别大熊猫。

并且,目前已 成功 建设大熊猫面部识别网络。

我觉得,都是飘着去看大熊猫的(领导江山状)。

这项钻研关键两大亮点:

该钻研团队的 张晋东传授 示意,前后关于技术的攻关破费了约半年期间,最终这才有了识别模型的成功与如此高的识别率。

当然这其中,离不开来自数学与消息学院 郑伯川传授团队 的允许。

一个担任熊猫数据采集,一个担任识别技术。通力协作,才有如今结果。

如何成功?

跟许多深度学习技术的形式一样,这项上班关键分为三个步骤:数据搜集——模型训练——模型验证。

首先第一步,在上文中也提到。就是搜集来自3个基地的 25只圈养大熊猫 的图像。

拍照的时刻呢,要离大熊猫至少 5米 远,免得打扰到它们,而后应用手机或相机的变焦配置来失掉熊猫面部的照片。

大熊猫的脑袋向上向下或许歪斜的角度最好不能大于30°,由于这样拍进去的照片品质不好。留意到这点之后,在挑选一些面部表情丰盛,特定姿态的照片就作为数据集啦。

第二步呢,对模型的训练

本钻研经常使用的识别网络是,它是一种卷积神经网络。

VGGNet由5个卷积模块,3个全衔接层和一个软-max衔接层组成。

此次数据集有 65000张 大熊猫面部图像,平均每只4300张。将其中39000张照片作为训练集,19500张用来验证,以及6500张照片作为模型的校准。

关于模型训练,他们经常使用了 Tensorflow工具箱 ,应用GPU NVIDIA Quadro P5000(16GB)启动训练。

为了放慢识别网络的收敛速度,处置深度网络的不稳固梯度疑问,他们驳回了Xavier初始化方法。初始批量大小设置为128,学习率设置为0.001。

最后,在 25万次迭代 之后中止训练。

接着,咱们到来了最后一步,就是模型验证。

除了已有的19500张验证集之外,他们还从中国大熊猫包全钻研中心(CCRCGP)卧龙基地搜集的10个集体的3000张图像用来验证模型识别未知集体的才干。

最终,这项试验到达了的识别普通集体的准确率。

为何要搞熊猫脸识别?

这也扭转了之前识别和监测大熊猫的传统方法。

比如:

1、 基于阅历的人工视觉识别

其实就是靠你的脚力,目力以及各大觉得撑持。这关于普通人比如我来说,仅仅是目力就是无法能成功滴。

而关于专业的钻研人员来说,这样的方法繁难,成果也好,但若是常年钻研或许钻研集体数量多的大熊猫种群,这项上班就显得庞杂了。

你想,熊猫越多,你要记住每个熊猫的特色也就越多,失误率也就会越高。

这真实是太难了,太难了。

除此以外,也还有一些相对初级的方法。

2、 距离-咬节法

涨常识!咬节,就是大熊猫粪便中的竹茎,被以为带有大熊猫的生物体征。

钻研人员经过批量测量咬节的长度,来辨别大熊猫集体。这个方法繁难适用,可以反响大熊猫种群期间变动特色。但是大熊猫的移动距离遭到多种起因的影响,很难失掉区别不同集体的阈值。

3、 分子生物学法

换句话说,就是提取大熊猫粪便里的DNA来识别熊猫集体。

但是这个粪便必定要是新颖的,才有效,那么在朝外就很难成功这一方法。同时也会消耗很多的人力和物力。

4、 GPS定位项圈跟踪

望文生义,就是对要求监测的集体麻醉并佩戴GPS项圈。

这样的话,就能够准确追踪,并能实时失掉要求的行为数据。

且不说项圈寿命短老本高,这对数量大的熊猫种群也不友好,而且还要捕捉大熊猫,这当中要是出现什么差池,谁也担当不起呀。

所以呢!这些方法都存在必定的局限性,给家养大熊猫的包全上班,也就是张晋东团队的初衷参与了不少难度。

于是,就出现了这样一种方法,既可以精准识别,而且也不易遭到其余人造起因的影响,可以大范畴的经常使用监测。

张晋东传授示意: “熊脸识别” 可以运行到两方面。

网友怎样说?

在这项钻研出炉,不少网友示意:再也不会傻傻分不清啦!

当然,还有一些幽默的评论。

有适用派的盆友:

无伶俐派观念:

还有角度离奇的:

当然,无法否定的是: 团子 终于迎来了它熊生的高光时辰。

这一技术也是熊猫生态治理人员的福音,也为家养大熊猫包全上班开展提供了有力的上班允许。

One more thing

只是还有一个疑问:

熊猫脸识别,究竟应该归属于是熊脸识别?还是猫脸识别?

也就是说,熊猫究竟是猫?还是熊?

依照干流观念,熊猫应该归属于“熊”,所以这算是熊脸识别的分支。

不过,这外面也有个小插曲:

据生物学家夏元瑜35年前写的随笔 《一错五十年——为猫熊正名》

文章提到,抗战期间四川某博物馆的一个历史插曲:应该由右到左的标示被搞错了方向,原本的“猫熊”也就因此被误读为“熊猫”。

嗯,所以较真的话,国宝应该被叫做“猫熊”……

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