构建高效模型的八个数据预处置步骤 koi 2024-11-15 03:51:06发布 关注 私信 267 583 163 本文详细引见了 8 个关键的数据预处置步骤,包括数据加载与初步审核、数据荡涤、数据类型转换、数据规范化、数据归一化、特色选用、类别特色编码以及数据集划分。经过这些步骤,咱们可以确保数据的品质,从而提高机器学习模型的功能。宿愿这些内容能对大家在实践名目中有所协助。 © 版权声明 版权声明 1、本网站名称:萌爵百货商行网 2、本站永久网址:http://msbhsh.com 3、本网站的文章部分内容可能来源于网络,仅供大家学习与参考,如有侵权,请联系站长进行删除处理。 4、本站一切资源不代表本站立场,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。 5、本站一律禁止以任何方式发布或转载任何违法的相关信息,访客发现请向站长举报 #数据预处置 #机器学习