网络的优化/训练步骤仿佛有点辣手,让咱们一步一步讨论。给定输入 x,计算相应的输入。你或者曾经留意到,输入 x中的大局部值都是零值,由于用户必需没有观看和评价数据集中的一切 5953 部电影。因此,倡导不要间接经常使用网络的原始预测。相反,咱们必需确定数据输入 x中零值的索引,并将与这些索引相对应的预测向量中的值也设置为零。这种预测操纵极大地缩小了网络的训练时期,使网络无时机将训练致力集中在用户实践给出的评分上。
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网络的优化/训练步骤仿佛有点辣手,让咱们一步一步讨论。给定输入 x,计算相应的输入。你或者曾经留意到,输入 x中的大局部值都是零值,由于用户必需没有观看和评价数据集中的一切 5953 部电影。因此,倡导不要间接经常使用网络的原始预测。相反,咱们必需确定数据输入 x中零值的索引,并将与这些索引相对应的预测向量中的值也设置为零。这种预测操纵极大地缩小了网络的训练时期,使网络无时机将训练致力集中在用户实践给出的评分上。