编辑 | 伊风
出品 | 技术栈（微信号：blog51cto）
回到一年前， Perplexity 或者没想到自己押宝的这条赛道如今挤满了人。
毕竟，直到往年 4 月，这家 AI 搜查的领头羊才刚刚迈入 10 亿美元俱乐部。
但是就在上周，谷歌和 OpenAI 前后脚颁布了新的 AI 搜查配置，大有打擂台的硝烟味。一下子，一切注视着 AI 开展的眼光都吸引上来了。紧接着，Meta 也被报道要来搜查畛域“分蛋糕”了。
这面前的要素无非有二：一方面，是搜查太赚了，被苹果说给钱也不用的微软 bing，仅 3% 的市场份额，就能赚到180 亿的广告支出，而且是低边沿老本、高毛利率，做成了就躺着数钱；另一方面，AI 这条“鲶鱼”，让大家看到了搜查从新洗牌的时机。
指导 Bing 的微软 CEO 纳德拉曾经说，搜查引擎是互联网中最难攻破的市场，绝大少数用户都不会更改他们的自动搜查引擎。
这话真被奥特曼听进心田里了，在阅读器搞了个插件， 间接把谷歌的搜查框屏蔽掉。
紧接着，Perplexity 也跟进了这个趋向，放开成为你搜查的“第一顺位”。
看来，原生 AI 搜查想要取谷歌而代之的野心，装都不装了！
但是，想要打败霸主谷歌，从搜查的幅员里存活上去，不是一场轻松的事件。
1.强如谷歌，为什么也不能在壁垒上“躺赢”
2023 年，纳德拉缺席谷歌反垄断案庭审，只因他是最懂谷歌有多难“杀”的人。
在微软Bing（必应）推出15年之后，谷歌依然是无可撼动的搜查霸主——在环球搜查市场的份额高达 90% 以上。
作为后行者，谷歌积攒了深沉的竞争壁垒，将试图应战他的人斩于城墙之下。
前者选择了谷歌一骑绝尘的搜查体验。作为搜查引擎最大的护城河，为了“占据”足够多的数据，谷歌每日解决的网页数以亿计，且一刻不停地抓取、索引和整顿这些消息。自建的索引库造价高昂，谷歌每爬取 1000 万个网页要求投入百万级估算，“烧钱”指数足以让中小玩家望而生畏。
然后者则保证了谷歌商业形式的运行。作为主导的搜查引擎，谷歌领有更多用户规模和数据。这象征着在谷歌投放的竞价广告能取得足够的曝光和更准确的定向散发效果。人造有更多广告主情愿为谷歌“投币”。
但是，壁垒不只是谷歌能走向垄断的所有。
“假设这些网络效应如此关键，那就无法解释谷歌在推出时，是如何打败规模更大、用户数据量更多的搜查引擎，从而成为霸主的。” 亚马逊公共政策（EUPP）担任人Jordi Casanova，在他的钻研中指出，谷歌的真面目更贴近“翻新的后行者”，而非“懒散的垄断者”。
回忆谷歌多年前“超车”前任霸主 Excite（注：1995年上线的搜查引擎，在90年代末期一度最盛行的门户网站之一） ， PageRank 算法的降生功无法没。这一算法由谷歌联创 Larry Page和 Sergey Brin 发明，使得搜查的关系度获取渺小跃升。
反观过后风头正盛的 Excite，仿佛对这项技术翻新等闲视之。Larry 回想说，他和 Sergey 曾经差点把 Google 卖给了 Excite，过后他和 Sergey 一同给 Excite CEO 做演示，关上了两个阅读器窗口，一个是 Google，另一个是 Excite，然后他在两个搜查引擎中输入了雷同的文字，Google 成功地前往了关系链接，而 Excite 没有。但是，Excite 的人看了之后，却说是由于 Larry 的搜查词不准确。Larry 回答，“我只是个用户，我没有犯错。”
即使稳居“老大哥”之位多年后，谷歌在研发也丝毫不敢懒散。
从数据来看，2023 年，谷歌（390 亿美元）和微软（260 亿美元）之间的研发费用差额为足足 130 亿美元，即谷歌的费用比微软高出 50%。Jordi Casanova 还对两家公司的研发支出做了定性钻研，发现谷歌的大局部研发费用都用于搜查服务，而微软则不然，综合上去，谷歌搜查远比必应的投入“财大气粗”得多。
就像若干年前的 PageRank 算法一样，AI技术再一次性将搜查引擎推向了“十字路口”。
依据 Gartner 的预测，到 2026 年，随着搜查营销的市场份额被人工自动聊天机器人和其余虚构 Agents 所取代，传统搜查引擎的搜查量将降低 25%。
在如此压力之下，谷歌们当然也想全力冲刺 AI 搜查。但不同于以往的渐进式翻新，谷歌想要“革自己的命”，真不容易。
2.谷歌、百度的AI搜查近况：概念上高歌猛进，执行中渐渐图之
“我对AI搜查坚持失望，由于人类的猎奇心是有限的，在搜查这方面，谷歌比其余任何公司都能更深入地理解这一点。” 谷歌CEO皮查伊如是说。
刚刚过去的第三季度，谷歌搜查部门的效果单兴许印证了皮查伊所言非虚：该部门支出增长了12%！
关于谷歌这样的硕大无朋来说，其体现无法谓不微弱。在产品维度上，谷歌近期发表 AI Overviews in Search 配置将继续向环球 100 多个国度和地域裁减，总计笼罩 10 亿月活用户。
但是，资本对 AI 会冲击谷歌**业务的担忧仍未中止。
由于做 AI 搜查，谷歌总在两难之中：必定要拥抱AI，否则就会过期；必定不能适度，否则难以保证搜查结果的准确性与多年的商业形式不被 AI 破坏。
先来看内容方面，谷歌搜查的 AI Overviews 自推出时就风云不时。5月，该配置向美国用户推出时，发生了“加点无毒胶水让奶酪更好地粘在披萨上”、“倡导每天吃一小块石头”、“奥巴马是第一位穆斯林总统”等一系列让人啼笑皆非的回答。
这些失误回答，或是由于模型幻觉，或是由于谷歌检索到了“美版贴吧”Reddit中的形象帖子、洋葱资讯等等，将这些高点击的内容，不经核对地“吐”给了用户。
外媒毫不留情地批判谷歌该配置是“ garbage in garbage out ”。相比之下，Perplexity AI 为代表的原生 AI 搜查仿佛靠谱得多。
在搜查结果的排名上，AI 的添加也使得原本就饱受诟病的搜查引擎优化（SEO）更凌乱了。
诈骗谷歌的算法变得史无前例的容易。钻研人员发现，经常使用援用、统计数据和以威望语气写作的内容，更容易被 LLM 生成的内容援用。在 YouTube 上，输入 “seo with ai” ，就能看到数十个教程。
此外，谷歌的 AI overview 可以间接将中小网站的内容重排为答案，让用户无需点击链接。这关于内容创作者来说，是一项繁重的打击：网站上的无机流量迅速缩小，许多小型网站风雨飘摇甚至间接“断更”。
AI 搜查能否会对谷歌的内容生态发生更大的负面影响，咱们尚未可知。但是，皮查伊目前给出的“**”答案，仿佛不足逻辑和数据，很难压服观众。
“而经过 AI Overviews，可以给人们提供更多背景消息，他们会更深档次地介入到疑问的讨论中来，常年来看这无疑能够促成消息增长，带来更多内容和流量。”
从商业层面上，谷歌的搜查广告支出，占到公司总支出的一半以上，是妥妥的现金牛。而 AI 搜查从应战巨头的那天起，间接推翻了广告形式，主打起“没有广告”的概念。
当搜查变成生成式的 AI 问答，用户点击广告的时机势必断崖上涨，间接给自家的广告支出砍了一刀。
上图：谷歌进入AI 搜查时，也遵照了“惯例”
因此，即使 AI 搜查的用户体验更好，谷歌也万万不敢“全量上线”。
甚至，谷歌在10月底默默发了一篇 Gemini 配置加持搜查的 blog。但直到几小时后， OpenAI 抢先颁布 AI 搜查后，主管产品的大佬 Logan 才在 X 上启动了宣传。
雷同了压力也给到了国际搜查的老大，百度。
依据8月底，李彦宏在财报电话中的泄漏，百度的**业务搜查中，已有18%搜查结果由AI生成，搜查首条结果回答了大概60％的查问。
但实践在百度搜查时，发现其仍在“含AI量”和“含广告量”之间挣扎。
当咱们经常使用“豆包AI怎样搜题”时，并未发生 AI 总结，同时，高位排名中还发生了腾讯系竞品元宝的广告。
作为对比，经常使用kimi回答相反的疑问，其结果则要间接、清晰得多。
此外，在商业思考上，百度也在寻觅未来的广告方式。
“自动体+搜查”是李彦宏看好的搜查重构方向，用户提出疑问后，由适合的自动体为用户提供问答交互。如今，广告主自身就可以成为自动体。例如，在“面包”的检索结果中，比拟靠前的位置发生了“北京新西方烹饪学校”自动体。
进入该自动体后，相当于与一位 AI 客服开展对话。
上图：课程内容为该自动体的介绍疑问
3.AI搜查新星，也在趟谷歌的商业路
谷歌打败 Excite 的故事，深深鼓舞了一位印度籍年轻人，他把“用户永远不犯错”视为人机交互的最基本准则。他就是创立了“环球首个对话式搜查引擎” Perplexity 的 Aravind Srinivas。
在开办 Perplexity 之前，他在谷歌和 OpenAI 都从事过钻研上班。有人戏称 Perplexity 为谷歌和 OpenAI 的“孩子”。
作为 AI 搜查的领头羊，Perplexity 成为资本的宠儿。往年曾经成功 3 轮融资的 Perplexity，还在寻求新一轮 5 亿美元融资，将估值推升到 80 亿。
不过，只靠订阅制的 Perplexity 是难认为继的。
Aravind Srinivas 向来直抒己见：不论咱们怎样批判谷歌，过去 50 年里最平凡的商业形式就是点击广告。这是一个十分好的商业形式，利润率高达 80%。
由此可见，AI 搜查拥抱广告只是期间的疑问。此外的疑问，便是 AI 搜查将以什么方式出现资助商的广告。
理想上，Perplexity 从往年 4 月起就开局向用户打“预防针”，方案在服务中整合广告。
在最新的采访里，Srinivas 示意，他们方案在年底前推出广告。而且，“Google 的方式不同，Perplexity 的 广告理念是绝不影响答案的品质 ”。
他解释说：用户对那些由资助商付费添加的链接曾经感到厌倦。无论是经过传统链接方式还是 AI 格局的资助链接，实质上都是在经过竞价来吸援用户点击。
而 Perplexity 将广告拔出在“介绍疑问”而非广告中。资助的介绍疑问可以疏导用户，了解他们的品牌。上线广告后，Perplexity 将在一系列介绍疑问中出现“1-2”个资助疑问。
Srinivas 保证说，“这仅限于具备明白商业用意的查问。”
“例如，用户或者会搜查‘我是网球初学者，想买个球拍，要求了解球拍的面大小、力气和旋转等要素。’系统会提供剖析和一些潜在品牌介绍，比如 Wilson 或 Head 作为针对这种需求的资助疑问。这样一来，咱们既不侵害用户信赖，也给广告主提供了展现时机。”
上图：“什么牌子的洗衣机最好”答案后的介绍疑问
据报道，Perplexity 曾经在与耐克和万豪数家顶级品牌启动谈判。作为试水广告的开局，Perplexity 瞄准了高端品牌。
Aravind Srinivas 示意：假设广告与生产者强关系，并且来自优质品牌，那么它们就会十分有用，很多人会依据这些广告启动购置。
依照原方案，Perplexity 年底会启动展现广告的测试，以评价其效果。
但是，OpenAI 亲身下场做搜查，使得该赛道竞争愈发激烈，不知道会不会因此打乱 Perplexity 接入广告形式的步调。
4.大模型，可以乘上搜查的慢车吗？
李彦宏说，生成式 AI 与搜查是天作之合。
搜查引擎由于消息的丰盛而降生进去，成为咱们应用消息、反抗消息爆炸的手腕。
20世纪末，谷歌曾经用算法的改良，将结果的关系性大幅优化。
20多年过去了，人们每天接纳的消息从以前的几百 MB，到如今的34GB。咱们要求新技术的加持，以屏蔽掉“无法接受之重”的消息噪音。
而 AI 搜查，恰逢其时，可以大浪淘沙，为用户提供一个经过整顿的惟一答案。
无论是谷歌顺利“兼容”了 AI，还是 AI 时代的公司乘上了商业化的慢车，都有待期间的测验。
惟一确定的是，搜查的畛域，真的变天了。
参考链接：
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