时序预测中的多类型模型组合建模打算
期间序列建模中很多种类型的结构可以选用，比如Transformer、CNN、RNN，以及最近被验证有效的MLP、Mamba等结构，但是，不同模型都有特定的潜在长处和劣势，因此，如今越来越多的时序预测模型优化上班，驳回了多模型组合的建模方式，......
齐全在频域学习的时序预测模块 优化各类SOTA模型成果
当天给大家引见一篇浙大、中南、南洋理工、上交、北大等多所高校联结提出的一种期间序列预测建模方法，针对目前时序预测间接预测方法没有思考到预测各个期间步相关的疑问，提出了在频域中启动预测的方法，可适配到各类时序SOTA模型中，取得了长短周期时序......
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