CUDA卷积算子手写详细成功
如今深度学习大行其道，作为深度学习的基础软件设备，学习cuda也是很无心义的，本篇文章关键引见如何应用CUDA成功一个2D卷积算子，成功环节较为繁难，最终的成成成果可以在较小的尺寸下取得比cudnn快较大的性能，实测在以下参数性能下可以到达......
KAN KAN 聊聊 卷积联合留意力机制！
第一类基础线性层交流KAN层交流线性层Linear，降级对于LSTM、TCN、Transformer模型中用KAN层交流线性层的缺点分类模型，KAN的准确率要优于MLP，咱们可以进一步尝试在惯例模型的最后一层线性层都交流为KAN层来启动对比......
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