基于LLM增强的介绍系统重排
一、论断写在前面论文来自香港市区大学、华为诺亚方舟试验室，论文题目，LLM，enhancedRerankinginRecommenderSystems论文链接，https，arxiv.org，pdf，2406.12433重排序是介绍......
文本增强成功一致跨域期间序列预测 WWW24
当天给大家引见一篇WWW2024中，因为新嘉博国立大学和香港科技大学联结宣布的多模态期间序列预测模型UniTime，经过文本消息成功一致跨域期间序列预测，论文题目，UniTime，ALanguage，EmpoweredUnifiedMode......
期间序列预测 为时序预测智能生成隐式Prompt NLP大模型新作
当天给大家引见一篇最新的大模型，期间序列预测上班，由康涅狄格大学宣布，提出了一种将期间序列在隐空间和NLP大模型对齐，并应用隐空间prompt优化期间序列预测成果的方法，论文题目，S2IP，LLM，SemanticSpaceInformed......
两阶段超长周期用户行为序列建模方法总结
当天这篇文章引见的主题是介绍系统中，基于两阶段的超长周期用户兴味建模系列上班，重要引见业内比拟有代表性的由快手宣布的3篇上班，从2020年最开局的SIM初次提出的两阶段行为序列建模方法，到2022年KDD上宣布的TWIN对两阶段分歧性的优化......
基于Transformer的期间序列综述
引言，探求期间序列生成的关键性和应战期间序列数据的生成是数据迷信畛域中的一个关键而具备应战性的钻研方向，期间序列数据宽泛存在于各种关键畛域，如医疗肥壮、金融市场、气候预测等，这些数据的有效生成可以极大地推进相关畛域的开展，例如，医疗畛域中的......
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