为物联网设施赋能 边缘计算和数据迷信
物联网赋能，反派性的边缘计算与出色的数据迷信相结合在互联翻新畛域，边缘计算和数据迷信的融合预示着物联网，IoT，赋能的新时代，随着数字畛域的开展，边缘计算和数据迷信之间的共生协同作用成为一种动力，从新定义了物联网设施的配置，本文深化讨论了技......
确定数据散布正态性的11种基本方法
在数据迷信和机器学习畛域，许多模型都假定数据出现正态散布，或许假定数据在正态散布下体现更好，例如，线性回归假定残差呈正态散布，线性判别剖析，LDA，基于正态散布等假定启动推导，因此，了解如何测试数据正态性的方法关于数据迷信家和机器学习从业者......
基本原理 测验与修正战略 深化了解多重共线性 影响
在数据迷信和机器学习畛域，构建牢靠且持重的模型是启动准确预测和取得有价值见地的关键，但是当模型中的变量开局出现出高度相关性时，就会发生一个经常出现但容易被漠视的疑问——多重共线性，多重共线性是指两个或多个预测变量之间存在强相关性，造成模型难......
最强总结！如何从头构建一个机器学习模型
数据迷信是一个多学科畛域，触及从数据中提取见地和常识，为了系统地处置数据迷信名目，专业人员遵照称为数据科在校生命周期的结构化流程，此生命周期蕴含各个阶段，每个阶段都有特定的义务和目的，以确保有效地开发和部署数据驱动的处置方案，本文提供了片面......
2021年影响企业的人造言语处置趋向
.com快译，如今人造言语技术越来越多地在企业中获取运行，很多公司推出了少量文本剖析处置方案、语音识别系统、聊天机器人以及一切可以令人构想的言语处置用例，在过去的三年中，人造言语处置，NLP，曾经成为数据迷信中最关键的畛域之一，而人造言语处......
数据迷信 机器学习 大话 人工智能
写作此文须要6小时，蕴含4个带图实例，目的是从微观上剖析和了解这三个术语，适宜不同阶段人工智能，缩写AI，、数据迷信、机器学习，缩写人数机，喜好者，完整浏览或许须要20分钟，前言，学科交叉乃大势所趋，新兴学科应市场需求孕育而生，人数机，便发......
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