OpenAI 是如何预计与剖析模型计算量的
当天看到OpenAI前些年颁布的一个模型计算量的剖析，觉得很有价值，有需求的人童鞋可以看一下，内容如下，自2012年以来，最大规模AI训练运转中经常使用的计算量呈指数级增长，翻倍时期为3.4个月，相比之下，摩尔定律的翻倍期为2年，自2012......
什么是生成式大模型 大模型与生成式大模型的区别
，生成式AI或许说AIGC的实质是一种基于概率散布的数据表征技术，最近一段期间不时在做AIGC，人工智能生成内容，方面的运行，而AIGC属于生成式AI的范围；刚开局只是把这些生成式AI拿上来用一下，但随着对大模型了解的加深，突然发现生成式......
大模型的泡沫什么时刻破灭
作者，沈旸出品，技术栈，微信号，blog51cto，关于技术泡沫，大家或者最相熟的就是Gartner的技术成熟度曲线图，过去几年确实产生了许多备受关注的技术，例如云计算、大数据、区块链和元宇宙，新技术让人激动，但很多企业在跟进这些技术时往往......
大模型是泡沫吗
我团体对llm是一种很复杂的态度，毕竟，它真的击碎了我2023年之前一切的技术积攒，以前在nlp苦心研讨的训练阅历、模型结构、不同义务类型的不同处置技巧，如同在ChatGPT背地显得一文不值，不过，事件都有两面性，与我的技术一同被击碎的，还......
英特尔试验室最新成绩 LLaMA
随着模型规模的始终扩展，其对计算资源的需求也水涨船高，高昂的内存和计算老本不只限度了LLMs在高功能计算平台之外的运行，也参与了钻研和开发的门槛，这关于资源有限的钻研机构和企业尤其成疑问，在这样的背景下，减小LLMs的大小和计算复杂度显得尤......
定制你的AI助手 大型言语模型适配方法详解
这是一个由三局部组成的系列博客文章中的第一篇，主题是关于如何适配开源大型言语模型，LLMs，在这篇文章中，咱们将讨论适配LLMs到特定畛域数据的各种方法，引言大型言语模型，LLMs，在少量言语义务和人造言语处置，NLP，基准测试中展现出了出......
如何评价大言语模型生成结果的多样性
1、论文的背景对于大型言语模型，LLM，的一个开明性疑问是，这些模型从预训练数据中学习了哪些形式，以及这些形式能否能够在下游义务和数据集中广泛实用，虽然先前的钻研重要集中在生成品质上，最近也开局关注文本生成的陈腐性，但对LLM学习到的形式......
大模型RAG系统的4层境界！ 微软新综述
当蠢才享这篇很干的文章！经过对RAG系统的用户Query启动难度辨别，进而可以将系统划分为4个等级，RetrievalAugmentedGeneration，RAG，andBeyond，AComprehensiveSurveyonHowto......
大模型RAG系统的生长之路 RAG系统的四层天梯
第一章，为什么要给大模型喂额外营养，构想一下，你有一个超级自动的AI助手，它简直一无所知，但当你问它当天的股市行情如何，或许最新的新冠病毒变种有哪些症状，，它却一脸茫然，这就是大言语模型，LLM，的现状，常识博大但不够新颖，这就是为什么咱们......
学会辨别大模型
乱花渐欲诱人眼，学会从基本上意识疑问，如今市面上大模型如百花齐放，对很多人来说一堆大模型带来的不是简双繁难，而是乌七八糟以及迷茫，由于不知道不同的大模型之间有什么区别，也不知道自己须要什么样的大模型；就拿huggingface来说，下面的模......