SHAP 参数搜查战略在轴承缺点诊断中的运行 模型可视化
前言本文基于凯斯西储大学，CWRU，轴承数据，经常使用特色提取和机器学习方法启动缺点识，而后基于XGBoos模型引见一种参数搜查战略，并经过SHAP模型可视化技术对结果启动剖析，可视化结果图，十分类混杂矩阵全局特色关键性图，十分类ROC曲线......
如何让LLM学会试错
大模型畛域的开展突飞猛进，每天都有许多幽默的论文值得深化品读，上方是本期感觉比拟无心思的论文，1、如何让LLM学会试错2、LLM居然学会了自我反省，它真的有自我看法吗，1、如何让LLM学会试错你有没有想过，为什么人工自动经常会犯愚昧的失误，......
这个OpenAI o1复制之旅有扑灭 327个样本打破惯例
1、327个样本打破惯例，这个OpenAIo1复制之旅有扑灭人工自动畛域最近又掀起一阵波涛——OpenAI颁布了令人注目标O1模型，但是，这个模型的详细细节却似乎蒙着面纱普通奥秘，面对这种状况，一群钻研者选择开启了一场别开生面的O1复制之旅......
通常 MLLMs等畛域的模型兼并 LLMs 运行与时机 方法
一、论断写在前面论文题目，ModelMerginginLLMs，MLLMs，andBeyond，Methods，Theories，ApplicationsandOpportunities论文链接，https，arxiv.org，pdf......
经过计算最优抽样训练大言语模型推理器 更小 却更优 更弱
一、论断写在前面论文题目，Smaller，Weaker，YetBetter，TrainingLLMReasonersviaCompute，OptimalSampling论文链接，https，arxiv.org，pdf，2408.1673......
开源的MoE言语模型 预训练& 成果 OLMoE
论文题目，OLMoE，OpenMixture，of，ExpertsLanguageModels论文链接，https，arxiv.org，pdf，2409.02060Weights，https，hf.co，allenai，OLMo......
1%的分解数据或致模型解体 LLM训练的保密危机
1、LLM训练的保密危机，1%的分解数据或致模型解体在LLM极速开展的当天，一个令人担心的现象正悄悄发生——模型解体，钻研发现，即使在训练数据中仅蕴含1%的分解数据，也或者造成LLM模型功能重大降低，无论如何参与训练数据量都不可优化成果，更......
T
AIAgent，自动体，作为大模型的关键运行形式，能够经过经常使用外部工具来执行复杂义务，成功多步骤的上班流程，为了能片面评价模型的工具经常使用才干，司南及协作同伴团队推出了T，Eval评测基准，关系成绩论文已被ACL2024主会录用，检查......
一文详解视觉Transformer模型紧缩和减速战略 量化
论文链接，https，arxiv.org，pdf，2404.10407视觉Transformer，ViT，在计算机视觉畛域标记性地成功了一次性反派，逾越了各种义务的最先进模型，但是，它们的实践运行遭到高计算和内存需求的限度，本钻研经......
外围组件 一文详解多模态智能体 LMAs 最新停顿
文章链接，https，arxiv.org，pdf，2402.15116github地址，https，github.com，jun0wanan，awesome，large，multimodal，agents大言语模型，LLMs，在为基于文本的......