拒绝消息暴露！VMD滚动合成 Informer
前言在期间序列预测义务中，像EMD，阅历模态合成，、CEEMDAN，完选汇合阅历模态合成，、VMD，变分模态合成，等合成算法的经常使用有或者引入消息暴露，详细状况取决于这些方法的运行形式，消息暴露的关键危险在于，将未来的消息暴露给了模型，使......
Qwen2
文章链接，https，arxiv.org，pdf，2409.12191Github链接，https，github.com，QwenLM，Qwen2，VL亮点直击本文引见了Qwen系列大型视觉言语模型的最新成员，Qwen2，VL系列，该系列包......
预训练与微调的区别是什么 你真的了解预训练吗
预训练是循序渐进的学习，微调就是强化训练，在学习大模型的环节中，预训练与微调是其中十分关键的两个阶段，一个模型成果好不好并不是由神经网络模型的好坏选择的，而是由预训练和微调来选择的，大家都知道openAI的GPT模型驳回的是Transfor......
详解Latte 运行于文生视频的DiT模型
随着Sora的成功颁布，视频DiT模型获取了少量的关注和探讨，设计稳固的超大规模神经网络不时是视觉生成畛域的钻研重点，DiT[1]的成功为图像生成的规模化提供了或许性，但是，因为视频数据的高度结构化与复杂性，如何将DiT扩展到视频生成畛域却......
ControlNet作者新作爆火 AI打光完美融入 P照片换背景不求人
ControlNet作者新作，玩儿得人直呼过瘾，刚开源就揽星1.2k，用于操纵图像照明成果的，全称lmposingConsistentLight，玩法很便捷，上行恣意一张图，系统会智能分别人物等主体，选用光源位置，填上揭示词，就能毫无破绽的......
LLM最喜爱的随机数是什么 答案竟是ta！
计算机程序中，，随机，是一个经常出现的概念，由于生成真正的随机数过于低廉，所以Python、Java等言语都内置了，伪随机数生成算法，只管生成的数字序列是齐全可预测的，但它看起来就像是真正的随机数，一个好的随机数生成器会以相等的概率选用给定......
应用生成环球模型优化多智能体系统决策 国度人机混合增强智能重点试验室名目
生成模型在单智能体场景中的运行曾经取得了清楚停顿，例如，UniSim经过预测图像中的举措来推断未来的情形，展现了从宽泛数据中学习的模拟器可以推行到事实环球，并弥合仿真与事实的差距，而Genie则准许用户在生成的环境中逐帧执行，为训练未来的通......
智能体在延续环境中的门路优化与抵触处置
多智能体门路布局，MAPF，是一个在共享环境中为多个智能体布局无碰撞门路的疑问，传统上MAPF疑问关键在团圆环境中钻研，时期和空间都被团圆化为固定的步长和网格，随着实践运行需求的参与，如仓库物流和智能驾驶车辆，钻研逐渐转向延续环境中的门路布......
应用 提醒工程战略 慢思索 的双环节通常缩小模型有害输入
1.思索的快与慢诺贝尔经济学奖得主卡尼曼在，Thinking，FastandSlow，这本书中依据先人多种双环节通常，DualProcessTheory，启动了总结和进一步解释，将人类的思索环节分为，直觉，和，推理，，这两个环节区分被称为，......
engineering 为什么须要提醒词工程 prompt 什么是提醒词工程
提醒词工程，是一种不须要降级模型权重和参数来疏导模型输入特定结果的方法，大模型之所以叫大模型，不然而由于其参数量大，还有训练与经营老本高，因此，从企业经营成本来说，经常使用大模型能用提醒词处置就波动不微调，fine，tunning，，能微调......