定制你的AI助手 大型言语模型适配方法详解

定制你的AI助手 大型言语模型适配方法详解

这是一个由三局部组成的系列博客文章中的第一篇,主题是关于如何适配开源大型言语模型,LLMs,在这篇文章中,咱们将讨论适配LLMs到特定畛域数据的各种方法,引言大型言语模型,LLMs,在少量言语义务和人造言语处置,NLP,基准测试中展现出了出......
koi 11-15
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大型言语模型 的历史与未来 LLM

大型言语模型 的历史与未来 LLM

​大型言语模型,LLM,是现代科技的奇观,它们的配置复杂,规模庞大,并且具备开创性的停顿,本文将探求LLM的历史和未来,一、LLM的来源,NLP和神经网络大型言语模型,LLM,的创立并非欲速不达,言语模型的第一个概念始于被称为人造言语解决,......
koi 11-15
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经常使用大型言语模型的即插即用组合推理 Chameleon

经常使用大型言语模型的即插即用组合推理 Chameleon

​摘要,大型言语模型,LLMs,在处置各种人造言语处置义务方面取得了清楚停顿,这归功于其突显的推理才干,但是,LLMs自身存在固有的局限性,例如不可访问最新消息,存储在网络或义务特定的常识库中,、不可经常使用外部工具,以及不可启动准确的数学......
koi 11-15
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如何让AI在专业畛域更靠谱 微软钻研院新打破

如何让AI在专业畛域更靠谱 微软钻研院新打破

01、概述在人工自动的环球里,大型言语模型,LLMs,就像是瑞士军刀,多才多艺,简直无所不能,然而,当它们遇到须要特定畛域常识的义务时,比如医疗保健、法律和金融,这些万能的模型就显得有些力所能及了,这是为什么呢,由于它们在训练时经常使用的数......
koi 11-15
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Agent的退化 RAISE如何让AI更痴呆

Agent的退化 RAISE如何让AI更痴呆

嘿,大家好!这里是一个专一于AI智能体的频道!当天和大家聊聊一个经典的,贝壳提出的RAISEAgent架构,除了架构之外,还蕴含一个片面的智能体训练框架,从数据选取到场景增强等等,FromLLMtoConversationalAgent,A......
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新RAG架构范式!DSPy将反派性扭转RAG系统架构形式!!

新RAG架构范式!DSPy将反派性扭转RAG系统架构形式!!

1、什么是DSPy,DSPy,DeclarativeSelf,improvingLanguagePrograms,inPython,是斯坦福大学NLP钻研人员开发的基础模型编程框架,它强调编程而非提醒词,旨在简化复杂言语模型运行的构建环节,......
koi 11-15
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MLLM 多模态大型言语模型 综述

MLLM 多模态大型言语模型 综述

摘要—最近,以GPT,4V为代表的多模态大型言语模型,MLLM,已成为新兴的钻研热点,它经常使用弱小的大型言语模型,LLMs,作为,大脑,来执行多模态义务,MLLM出乎预料的涌现才干,如基于图像编写故事和无需OCR的数学推理,是传统多模态方......
koi 11-15
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打破大言语模型的逻辑瓶颈 Logic

打破大言语模型的逻辑瓶颈 Logic

爱戴的读者,感谢您阅读到这里,正如咱们讨论的言语模型一样,每团体都有自己的后劲和价值,认清自己,要么接受平庸,要么踏虚浮实从0到1去积攒资源,这世上素来没有便捷的、欲速不达的成功,无论是AI的开展还是团体的生长,都须要继续始终的致力和积攒,......
koi 11-15
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如何评价大言语模型生成结果的多样性

如何评价大言语模型生成结果的多样性

​1、论文的背景对于大型言语模型,LLM,的一个开明性疑问是,这些模型从预训练数据中学习了哪些形式,以及这些形式能否能够在下游义务和数据集中广泛实用,虽然先前的钻研重要集中在生成品质上,最近也开局关注文本生成的陈腐性,但对LLM学习到的形式......
koi 11-15
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言语模型常识编辑的鲁棒性钻研

言语模型常识编辑的鲁棒性钻研

一、引言随着大型言语模型的兴起,人造言语处置,NLP,社区面临的关键应战之一是如何高效地对模型启动微调,假设须要短期内扭转模型的某些行为,从新启动参数微调或许会过于耗时和低廉,在这种状况下,模型常识编辑,KnowledgeEditing,技......
koi 11-15
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