ICLR2024 大型言语模型的知识融合
摘要，从头开局训练大型言语模型，LLM，可以生成具有共同性能和长处的模型，但这须要渺小的老本，并或许造成冗余性能，另一种具有老本效益且有目共睹的方法是将现有的预训练LLM兼并为一个更弱小的模型，但是，由于这些LLM架构各不相反，间接融合它......
RAG初级优化 含代码 检索战略讨论Fusion HyDE布置上
传统的检索方法通常依赖于对query启动语义了解，基于向量，或关键字婚配，BM25，，这两种方法都有其好处和缺陷，融合检索、HyDE和RAG，Fusion可以创立一个更强健和准确的检索系统，本文将引见三种优化方法，初级RAG技术引见Fusi......
推翻传统OCR轻松搞定复杂PDF的工具
LLM辅佐OCR名目是一个先进的系统，旨在清楚提高光学字符识别，OCR，输入的品质，经过应用尖端的人造言语处置技术和大型言语模型，LLM，，将原始OCR文本转换为高度准确、格局良好且可读的文档成为或者，本篇文章将引见一款在github上领有......
允许大模型流式输入的JSON提取工具
在咱们日常处置大模型的输入时，经常宿愿输入的结果为结构化的，例如输入json格局，，这样有助于咱们启动结果的后处置，然而在模型输入超越限度和流式输入时就会遇到疑问了，因为答案没齐全输入，转json就存在疑问，...。...
RAG初级优化 基于疑问生成的文档检索增强
咱们将在本文中引见一种文本增强技术，该技术应用额外的疑问生成来改良矢量数据库中的文档检索，经过生成和兼并与每个文本片段关系的疑问，增强系统规范检索环节，从而参与了找到关系文档的或者性，这些文档可以用作生成式问答的高低文，成功步骤经过用关系疑......
RAG文本切分LV3 轻松定制Markdown切分
分块理论旨在将具备独特高低文的文本放在一同，思考到这一点，咱们或者宿愿特意尊重文档自身的结构，例如，markdown文件按题目组织，在特定题目组中创立块是一种直观的想法，为了处置这一应战，咱们可以经常使用MarkdownHeaderText......
便捷优化检索功能的新选用 文档概要索引
当天引见了一种全新的LlamaIndex数据结构，文档摘要索引，将形容它如何比传统语义搜查提供更好的检索功能，并经过一个示例启动了演示，背景大型言语模型，LLM，的外围用例之一是针对自己的数据启动问答，为此，咱们将LLM与，检索，模型配对，......
RAG初级优化 一文看尽Query的转换之路
准确地找到与用户查问最关系的消息是RAG系统成功的主要，如何协助检索系统优化召回的成果是RAG系统钻研的抢手方向，之前的文章引见了在分块阶段的优化方法，RAG初级优化，基于疑问生成的文档检索增强，本文将引见三种query了解的方法，以增强......
RAG初级优化 检索后处置模块心中有数
经过上文的方法RAG初级优化，一文看尽query的转换之路，咱们召回了一些关系片段，本文咱们将引见在将召回片段送入大模型之前的一些优化手腕，它们能协助大模型更好的了解高低文常识，给出最佳的回答，Long，textReorder依据论......
一款好用的开源工具 高效成功Reranker
Reranker是任何检索架构，RAG、Agent等，的关键组成局部，但它们理论也比PipeLine中其余局部更含糊，有时，甚至很难知道该经常使用哪一个，每个疑问都是不同的，经常使用X的最佳模型不必定与经常使用Y的模型相反；新的从新排名方法......