技术 RAG 15种先进的检索增强生成
一、现状在AI畛域，从原型到消费的环节极具应战，构建大型言语模型，LLM，、小型言语模型，SLM，或多模态运行虽令人激动，但将其转化为可裁减、牢靠的消费系统，需深化了解其复杂性，这不只仅是配件裁减或算法优化的疑问，而是触及数据、模型架构与运......
从AIGC看大模型供应商
产业链的开展，并不是独立的，而是高低游协作开展，在之前的文章中有说过，对大局部人和企业来说，经常使用第三方模型是最好的选用，一是由于技术难度低，二是由于资金老本低，雷同也就象征着危险比拟低，在前几天的文章中大模型与社会分工，产业链与模块......
超参数和大模型参数有什么相关 什么是超参数 大模型的超参数是做什么用的
超参数是指由开发者设置的参数，而不是由模型训练失掉的参数，对了解过机器学习模型的人来说，应该都知道模型训练的环节就是始终调整模型参数的环节，调整模式就是经过正反向流传以及损失差的计算和提升器对参数启动调整，疑问得可以看一下文章大模型的参数什......
为什么你会觉得大模型很难学 甚至学了良久还不知道大模型究竟是个什么玩意
先从便捷的开局，而不是从复杂的开局；便捷象征着成就感，复杂象征着挫败感，通常是来自于理想中的通常结果，通常来自于通常，验证于通常；单纯的通常是没有生活空间的，为什么你觉得大模型很难，甚至觉得学不会大模型，要素就在于你太沉溺于通常，而疏忽了通......
大模型的分类
明确模型的类型，能力明确模型的运行，在学习机器学习的环节中，生成式模型和判断式模型是两个经典类型的模型，弄明确两者之间的咨询与区别是一个十分关键的事件，也会加深对大模型的了解，那么什么是生成模型和判断模型呢，生成式模型和判断式模型的区别与咨......
为什么须要多模态大模型 什么是多模态大模型
多模态大模型，就是允许多种数据格局的模型，很多人都据说过多模态，也知道多模态大模型，但假设让你引见一下什么是多模态大模型，它有什么好处和缺陷，以及为什么须要多模态，这时或许就有点傻眼了，从运行角度来说，垂直运行的大模型才应该是未来的趋向，那......
OpenAI 是如何预计与剖析模型计算量的
当天看到OpenAI前些年颁布的一个模型计算量的剖析，觉得很有价值，有需求的人童鞋可以看一下，内容如下，自2012年以来，最大规模AI训练运转中经常使用的计算量呈指数级增长，翻倍时期为3.4个月，相比之下，摩尔定律的翻倍期为2年，自2012......
什么是生成式大模型 大模型与生成式大模型的区别
，生成式AI或许说AIGC的实质是一种基于概率散布的数据表征技术，最近一段期间不时在做AIGC，人工智能生成内容，方面的运行，而AIGC属于生成式AI的范围；刚开局只是把这些生成式AI拿上来用一下，但随着对大模型了解的加深，突然发现生成式......
to 什么是端到端 end end 其长处与劣势是什么 大模型 它和传统的大模型有什么区别
端到端模型，是一个间接由输入失掉输入的环节，最近有一个很火的对于人工智能模型的词——端到端模型，那么什么是端到端模型，为什么会提出端到端模型，以及它处置了哪些疑问，当天咱们就来一同了解一下这个端到端模型，端到端模型还记得计算机组成原理外面，......
你知道什么是微调吗 大模型为什么要微调 以及大模型微调的原理是什么
预训练，pre，train，微调，fine，tuning，，是目前干流的范式，在学习大模型的环节中，怎样设计神经网络和怎样训练模型是一个关键又基础的操作，但与之对应的微调也是一个十分关键的手腕，这里就着重讲一下为什么要微调，其好处是什么以及......