在现代运行中，NoSQL 数据库以其灵敏性、裁减性和性能好处成为各类数据存储的首选。
本文基于九种 NoSQL 数据库的典型用例，详细解析它们的技术特点和运行场景。
1. MongoDB - 文档存储
MongoDB 是最出名的文档存储数据库，允许 BSON 格局，具备无形式设计和水平裁减才干，罕用于大规模非结构化数据的存储。
2. Cassandra - 宽列存储
Cassandra 是高可用性、高可裁减性的散布式 NoSQL 数据库，允许期间序列数据和介绍引擎的治理。
3. Redis - 键值存储
Redis 是一个内存型键值数据库，罕用于须要极速照应的运行，如缓存、会话治理和排行榜。
4. Couchbase - 键值与文档存储
Couchbase 联合键值和文档存储的好处，提供高性能内存优先架构，允许电商平台和 CMS 的高可用需求。
5. Neo4j - 图数据库
Neo4j 专一于图形数据存储，允许复杂的节点和相关查问，十分适宜社交网络和欺诈检测等复杂场景。
6. Amazon DynamoDB - 键值与文档存储
DynamoDB 是 AWS 提供的齐全托管 NoSQL 数据库，适宜无主机架构和物联网运行。
7. CouchDB - 文档存储
CouchDB 是一种允许最终分歧性的文档数据库，罕用于须要高容错性的移动运行和 CMS。
8. Apache HBase - 宽列存储
HBase 是基于 Google Bigtable 构建的宽列存储数据库，长于解决大规模数据流或传感器数据。
9. Elasticsearch - 搜查引擎
Elasticsearch 是一个弱小的文档存储与搜查引擎，罕用于全文检索、日志和事情数据剖析等场景。
这九种 NoSQL 数据库各具特征，我们开发者应依据名目的详细需求选用适宜的数据库，以成功最佳性能和裁减才干。
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