最近上班真实有点忙,前阵子关于梯度和导数的事件把人折腾的够呛,数学学不好,搞机器学习和神经网络真是头疼;想转到运行层面轻松一下,想到了人造言语解决,onehot模型是基础也是入门,看起来很繁难的一个列表转矩阵、词典的配置,想着手工成功一下,结果看了一下CountVectorizer,发现不是那么回事儿,还是丢弃了。
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最近上班真实有点忙,前阵子关于梯度和导数的事件把人折腾的够呛,数学学不好,搞机器学习和神经网络真是头疼;想转到运行层面轻松一下,想到了人造言语解决,onehot模型是基础也是入门,看起来很繁难的一个列表转矩阵、词典的配置,想着手工成功一下,结果看了一下CountVectorizer,发现不是那么回事儿,还是丢弃了。