如何让企业外部少量的文档繁难地被治理者或许员工经常使用，是数字化环节中的一项关键内容。文档聊天机器人可以基于大模型并以聊天的交互形式为用户提供文档服务，这是目前一个比拟盛行的提高文档经常使用效率的方案。
团队可以经过聊天机器人繁难地征询与文档无关的疑问，即可取得即时、准确的回答，节俭了少量的查找文档的期间，从而协助他们提高上班效率。
以下是一些文档聊天机器人的运行案例：
(1) 医疗保健：
(2) 法务：
(3) 会计：
在技术成功上普通基于大模型以及RAG或许Agent运行架构，并且联合嵌入模型对文档内容向量化，存储到向量数据库，以成功文档内容的检索和问答机制。
因为文档关于组织来说是关键的数据资产，蕴含许多秘密信息，因此，在树立一个基于大模型的文档聊天机器人时，私有化方案是比拟靠谱的选用。与SaaS相比，其长处包括：
以下是一些比拟低劣的开源文档AI聊天助手处置方案。可以依据需求，选用适合的开源名目代码启动变革，以成功适配国际大模型服务或许本地大模型的方案。
DocsGPT是一个尖端的开源处置方案，它简化了在名目文档中查找信息的环节。经过集成弱小的GPT模型，开发人员可以轻松地提出无关名目标疑问并取得准确的答案。DocsGPT提供AI常识共享，并可将常识集成到AI上班流程中，成功端到端的方案。
DocsGPT还针对文档运行提供了开源模型：
AiChat是一个一体化的LLM CLI工具，具备Shell Assistant、Chat-REPL、RAG、AI Tools Agents等性能。该运行程序经常使用Rust言语编写，具备多平台支持、shell助手、chat-REPL和多表单输入支持。提供了一个友好的用户界面，并且可以齐全离线运转。
(1) Shell Assistant
(2) Chat-REPL
(3) RAG（Chat with your documents)
(4) LLM Playground
LLM Playground是一个Web运行程序，支持间接在阅读器中任何LLM启动交互。
3.private-gpt
PrivateGPT是一个可以间接用于消费环境的AI名目，可以经常使用大型言语模型的性能来成功文档的征询，因为名目可以100%私有化部署，任何时刻都不会有数据分开运转环境，即使在没有互联网衔接的状况下也能够运转。
该名目提供了一个API，提供了构建私有的、高低文感知的AI运行程序所需的一切性能。遵照OpenAI API规范，并支持通用Http和流式照应服务。
API分为两个逻辑块：
(1) 初级API，包装了RAG（检索增强生成）复杂性的成功：
(2) 低级API，准许初级用户成功自己的复杂管道：
除此之外，还提供了一个Gradio UI客户端来调试API，蕴含一组十分有用的性能，如：批量模型下载脚本、提取脚本、文档文件夹监督等。
4.LocalGPT
LocalGPT是一个支持经常使用GPT模型在本地设施上与文档聊天的开源运行程序，准许您在不影响隐衷的状况下与文档启动对话。一切都在本地运转，没有数据会分开您的计算机环境。
这个名目参考了private-gpt的成功。
LocalGPT基于LangChain、HuggingFace LLM、ChromaDB和Streamlit开发。
特色：
kotaemon是一个开源的、洁净的、可定制的RAG UI，用于与文档聊天。为最终用户和开发人员而建。
特色：