在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业最贵重的资产之一，其后劲之大，足以引领企业超过传统界限，开启全新的增长篇章。但是，面对海量而复杂的数据，如何将其转化为推进业务开展的弱小能源，成为泛滥企业亟待处置的难题。
近日，采访了中铝默认科技有限公司总工程师文欣荣，从数据的多维应战登程，讨论企业如何解锁数据后劲，经过数据飞轮的双维驱动，成功业务价值的飞跃式增长。
数字化转型中的数据多维应战
在企业数字化转型中，数据表演着至关关键的角色。但是，虽然数据价值有限，但企业在深化开掘其后劲的环节中，企业仍面临着多重应战。文欣荣示意，企业在数字化转型环节中，广泛遇到了数据“无法用”的三大应战：
首先是数据品质疑问。企业的数据扩散于多个系统中，因为数据规范不一致，期间标签缺失等疑问，造成数据不能间接经常使用。此外，随着制作企业的消费技术改造和业务流程的更新，原有数据失去时效性而不再实用，企业需继续更新数据以反映最新状况。
其次，企业数据失掉难度大，尤其是行业数据和竞争对手数据，因为种种要素往往难以波及，且存在数据确权等敏感疑问。企业需踊跃寻求非法合规的数据失掉途径，同时，增强自身的数据搜集与处置才干，丰盛自身的数据资源。
再者，许多企业没有构成数据文明，过于聚焦于数据技术与模型的运行层面，而漠视了数据思想与文明的深档次构建。实践上，数据运行的真正应战在于理念的转变与深化，即让数据驱动决策的理念不得人心，成为企业文明的无机组成局部。此外，企业外部常存在的IT与业务脱节现象，即IT人员不足业务了解，业务人员又疑问IT技术，这重大阻碍了数据价值的充沛开掘与转化。为此，企业亟需放鼎力度引进和造就既懂业务又知晓IT的复合型人才，为数字化转型提供松软的人才保证允许。
解锁数据后劲：最大化数据价值的四大战略
如今，如何高效应用数据资源，将其转化为竞争长处与增长能源，成为一项至关关键的课题。文欣荣提出了四大**战略，为企业深度开掘并最大化数据价值指明了方向。
第一，企业须要转变架构设计的**思念，摒弃传统的流程驱动形式，转而拥抱数据驱动的新理念。将数据作为决策和执行的**依据，继续优化与迭代数据处置与剖析机制，确保数据能够实时、准确地指点企业运营与决策。
第二，企业应深化洞察用户需求与行为形式，基于数据剖析启动共性化设计与服务优化。经过优化用户体验的共性化与精准度，不只能够清楚提高用户的上班效率与满意度，还能有效增强用户的复意图愿与品牌忠实度，为企业发明更多价值。
第三，建设一致的数据规范与规范体系，是成功跨部门、跨系统数据集成与整合的关键。在此基础上，展开片面的数据控制上班，确保数据的准确性、分歧性和高可用性，为企业决策提供了稳如泰山的数据撑持，促成了业务间的协同与翻新才干的优化。
第四，企业防止堕入数据价值的“假大空”误区，而应踊跃寻觅并聚焦于能够实际表现数据价值的实战场景作为切入点。从顶层设计登程，联合公司的业务开展找到数据驱动的切入场景，并且经过一直迭代和优化继续往前推进。
以上四大战略，正在协助企业逐渐解脱传统数据运行的约束。而这些战略也与当下盛行的数据飞轮理念不约而同。数据飞轮雷同强调数据的循环与增值，经过一直地数据消费与反应，推进业务与数据的深度融合与相互促成。
数据飞轮：双维驱动业务价值增长
数据飞轮，作为一种促成数据价值深度开掘的翻新形式，正逐渐成为企业成功高效施展数据价值这一指标的关键理念。数据飞轮强调以数据消费为**，经过数据消费来辅佐业务开展，业务发生数据后反应给数据系统，在数据和业务之间相互促成循环。
文欣荣以为，数据飞连作为一种高效的数据驱动业务开展的新理念，其**价值体如今数据资产的增值循环与数据要素的业务赋能两大维度。
从数据资产角度，经过开发数据产品后，在经常使用数据产品环节中，将发生的数据作为数据资产入表，谋求资产的增值；从数据要素角度，经过与企业其余要素和业务整合，提高业务的运作效率，降落业务运作老本，为业务提供运营须要。
文欣荣指出，无论哪个角度剖析，数据飞轮的最终目的是服务于业务，经过在业务运营中发明新的数据业务，成功价值的失掉和增长。在这个环节中，数据飞轮不只仅是一种业务流程或价值相关的概念，它还须要技术的允许来成功。数据中台作为一个弱小的技术工具，可以允许数据飞轮的运行，但企业也可以依据自身的业务需求，选用其余适合的技术工具融入数据飞轮体系，从而促成数据与业务的深度融合。
结语
如今，数据成为驱动业务价值增长的新引擎。数据飞连作为企业转型环节中的关键理念与通常工具，经过数据资产增值与数据要素赋能的双维驱动，不只促成了企业外部的数据流通与价值转化，更为业务翻新与开展注入了源源一直的能源。随着技术的一直提高与运行的深化，数据飞轮或将成为企业数字化转型的减速器，助力企业在强烈的市场竞争中锋芒毕露，成功可继续开展与常年兴盛。