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人工智能反抗人工智能 应用人工智能来检测深度造假和网络钓鱼
涂承烨，社区编辑，省政府洽购专家、省综合性评标专家、公E采招标洽购专家，取得消息系统名目治理师、消息系统监理师、PMP，CSPM，2等认证，领有15年以上的开发、名目治理、咨询设计等阅历，对名目治理、前后端开发、微服务、架构设计、物联网、大......
人工智能各国战略解读
，人工智能开展继续炽热，正成为新一代科技反派的排头兵，美国作为科技强国，正始终增强对前沿技术的片面钻研，优化人工智能在国度战略中的位置，本文系统梳理了美国白宫2016年颁布的以人工智能为主题的3份报告，对相关的组织推进、外围论断和政策倡导启......
关于人工智能的四大误区
圣菲钻研所传授、，人工智能，思索人类的指南，的作者MelanieMitchell示意，这些指标迷失的一局部要素是对人工智能和人造智能的失误假定，在最近一篇题为，为什么人工智能比咱们构想的更难，的文章中，Mitchell提出了四个关于人工智能......
人工智能检测器上班原理综述
您或许曾经经常使用过一些AI写作检测器，但是如今您想知道AI检测是如何上班的，对么?我不是AI钻研专家，但是，我可以从数据迷信的角度来解释这个疑问，AI检测是应用复杂的机器学习和人造言语处置模型，成功对人工文本与机器文本的区分，它包含经常使......
关于人工智能消费趋向预测
据互联网数据中心最新的消费指南剖析，预测在2021~2025年时期，年复合增长率为26.0%，国内数据公司最新颁布的，环球人工智能消费指南，中形容美国占环球人工智能消费的一半以上，一切19个美国行业的人工智能消费增长都将到达20%或以上，这......
人工智能技术开展综述
人工智能作为计算机迷信行业的顶尖技术之一，从1956年达特茅斯会议上正式提出开局就不时备受各行业关注，在图灵测试中，对人工智能的认定和评判是以人为惟一参照物的，基本的思想登程点依然是仿生学，这里隐含着一个推论，即人是AI有限趋近但又永远达不......
在Linux上监控CPU和GPU温度
本篇文章探讨了在Linux命令行中监控CPU和GPU温度的两种繁难模式，由于，包括，即Proton，和一些其余的开展，GNU，Linux正在成为越来越多计算机用户的日常游戏平台的选用，也有相当一局部用户在遇到像视频编辑或图形设计等，Kden......
Kubernetes 如何调整 资源限度
设置正确的Kubernetes资源限度的第一步是检测没有任何限度的容器，没有Kubernetes资源限度的容器或许会在你的节点中形成十分严重的结果，在最好的状况下，节点将开局按顺序或评分驱逐pod，由于CPU节流，它们也会出现性能疑问，在最......
如何优化PyTorch以放慢模型训练速度
如何优化PyTorch以放慢模型训练速度，译文作者，布加迪2024，07，2508，25，35本文将分享几个最新的性能调优技巧，以减速跨畛域的机器学习模型的训练，这些技巧对任何想要经常使用PyTorch成功初级性能调优的人都大有协助，PyT......
大模型训练的GPU联手CPU显存优化剖析方法
疑问二，频繁数据拷贝，训练效率低在显存足够的状况下，咱们可以间接驳回GPU形式去训练模型，但是让一切的网络层都运转在GPU上就必定最高效吗，其实GPU只对特定义务更快，而CPU长于各种复杂的逻辑运算，框架中有一些OP会自动在CPU上口头，或......