当天的人工智能就像回形针一样具备自我看法。虽然大肆宣传——例如谷歌工程师奇异地宣称他的公司的人工智能系统曾经“活了起来”，以及特斯拉首席执行官埃隆马斯克的推文预测到 2029 年计算机将领有人类智能，但这项技术依然无法成功便捷的日常义务。这其中包含驾驶车辆，尤其是在遇到须要哪怕是最庞大的人类直觉或思想的异常状况时。
思考到马斯克自己曾正告说，假设各国不对其启动监管，人工智能技术或许成为人类“最大的生活要挟” ，围绕人工智能的骇人听闻并不令人惊讶。但无论计算机能否能够取得相似人类的智能，这个环球曾经呼唤了一个不同的、雷同具备破坏性的人工智能恶魔：正是由于当天的人工智能只不过是一个粗鲁、不智能的系统，它经常使用算法和其余技术来处置超人数量的智能化决策数据，相关机构和企业宽泛经常使用它来宽泛失掉消息、制作深度伪造和监禁自主致命武器曾经对人类形成风险。
而加剧风险的是不足任何人工智能监管。取而代之的是，谷歌和 Meta 等不担任任的技术团体在一切人工智能畛域都表演了法官和陪审团的角色。他们正在压抑不同的声响，包含正告风险的他们自己的工程师。
环球未能遏制人工智能的恶魔——或许更确切地说，伪装成人工智能的毛糙技术——应该是一个深入的正告。有一种更弱小的新兴技术有或许形成重大破坏，特意是假设它与人工智能相联合：量子计算。咱们迫切须要了解这项技术的潜在影响，对其启动监管，并防止它落入坏人之手，免得为时已晚。环球绝不能重蹈拒绝监管人工智能的覆辙。
虽然仍处于起步阶段，但量子计算的运转基础与当今基于半导体的计算机一模一样。假设环球各地正在启动的各种名目取得成功，这些机器将十分弱小，可以在几秒钟内成功传统计算机须要数百万年才干成功的义务。
半导体将消息示意为一系列 1 和 0——这就是咱们称之为数字技术的要素。另一方面，量子计算机经常使用一种称为qubit的计算单元。经过在量子物理学中参与一种称为叠加的违犯直觉的特性，一个量子比特可以同时坚持 1 和 0 的值。假设您感觉这令人困惑，那么就对了——即使是有阅历的工程师也很难把握。 因此，两个量子比特可以代表序列 1-0、1-1、0-1 和 0-0 , 所有并行且在同一时辰。这使得计算才干大大提高，每参与一个量子比特，计算才干就会呈指数增长。
假设量子物理学分开试验阶段并进入日常运行，它将找到许多用途并扭转生活的许多方面。仰仗其极速处置少量数据的才干，这些数据将压倒当今的任何系统，量子计算机有或许成功更好的天气预告、财务剖析、物流布局、空间钻研和药物发现。而一些行为者很或许会将它们用于凶恶目的，破坏环球上每台数字计算机上的银行记载、公家通讯和明码。当天的明码学以少量数字组合对数据启动编码，经常使用经典数字技术无法能在正当的时期内破解这些数字。但是量子计算机——应用量子力学现象，如叠加、纠缠和不确定性——或许能够如此迅速地尝试组合，以致于它们简直可以在瞬间经过暴力破解加密。
须要明白的是，量子计算仍处于萌芽阶段——虽然咱们只能猜想究竟在哪里。由于该技术的庞大后劲和反派性运行，量子计算名目很或许曾经成为各国国防钻研的一局部。这种钻研往往是隐秘的，有很多关于到达里程碑的说法和猜想。妇孺皆知，包含法国、俄罗斯、德国、荷兰、英国、加拿大和印度都在寻求名目，而在美国，包含 IBM、谷歌、英特尔和微软，以及各种初创企业、国防承包商和大学都在钻研量子计算。
虽然不足宣传，但一些基本运行曾经失掉了可信的演示，包含能够检测和测量电磁信号的量子传感器。一种这样的传感器被用来准确测量来自国内空间站的地球磁场。
在另一项试验中，荷兰钻研人员经过一个基本的量子通讯网络传送量子消息。迷信家们没有经常使用传统的光纤，而是经常使用三个小型量子处置器将量子比特从发送器立刻传输到接纳器。这些试验尚未显示出实践运行，但它们可以为未来的量子互联网奠定基础，在量子互联网中，量子数据可以安保地经适量子计算机网络传输，速度快于光速。到目前为止，这只要在科幻小说畛域才有或许。
美国拜登政府以为输掉量子计算比赛的风险迫在眉睫，而且十分可怕，因此它在 5 月颁布了两项总统指令：一项将国度量子建议咨询委员会间接置于白宫的权利之下，另一项批示政府机构确保美国在量子计算方面处于上游位置，同时降落了量子计算对明码系统形成的潜在安保风险。
试验还努力于将量子计算与人工智能相联合，以逾越传统计算机的限度。如今，大型机器学习模型须要数月才干在数字计算机上启动训练，由于必定执行少量计算——例如，OpenAI 的 GPT-3 有 1750 亿个参数。当这些模型增长到数万亿个参数时——这是当今愚昧的人工智能变得痴呆的必要条件——它们将须要更长的时期来训练。量子计算机可以极大地减速这一环节，同时经常使用更少的能量和空间。2020 年 3 月，谷歌推出TensorFlowQuantum，第一个量子人工智能混合平台，将少量数据中的形式和异常搜查优化到一个新的水平。与量子计算相联合，从通常上讲，人工智能可以带来比批判者不时正告的人工智能感知更具反派性的结果。
鉴于量子技术的潜在范围和才干，相对不能重蹈人工智能的覆辙——监管失败给环球带来算法成见，加剧人类成见，社交媒体允许诡计论，以及对人工智能机构的攻打。由人工智能生成的假资讯和社交媒体帖子推进的独裁。风险在于机器自主做出选择的才干，计算机代码中的毛病会造成意想不到的、通常是有害的结果。2021 年，量子社区收回执行呐喊，紧急处置这些疑问。此外，必定包全无关量子技术的关键公共和公家常识产权不被偷盗和滥用。
此外，还触及国防疑问。在安保技术界，圣杯是所谓的与明码剖析相关的量子计算机——一种能够破解环球各地数字系统经常使用的大局部公钥明码学的系统，例如，它可以破解区块链。把握在和平权利手中是一种十分风险的才干。
因此，除了减速钻研之外，还应毫不迁延地实施对开发人员、用户和进口的有针对性的控制。专利、商业秘密和相关的常识产权应该失掉严厉的包全——回归到热战时期作为安保政策关键要素的那种技术控制。量子计算的反派性后劲将风险优化到了一个新的水平。
最后，为了防止人工智能和机器学习产生重大失误的伦理疑问，各国须要制订既合乎技术力气又尊重独裁价值观、人权和基本自在的控制措施。各国政府必定紧急开局思考法规、规范和担任任的经常使用，并从各国处置或失误处置其余反派性技术的形式中学习，包含人工智能、纳米技术、动物技术、半导体和核裂变。因此，咱们绝不能再犯在人工智能方面犯过的雷同失误，如今就要为明日的量子时代做好预备。