作 者： IBM 大中华区 云计算与认知软件事业部 数据与人工智能 消息架构产品总监， 王积杰
IT环球，每隔10年，就会出现一个IT的风口。20年前是数据仓库，10年前是大数据和数据湖，当天，一个名为Data Fabric 的数据架构浮出水面，开局引发人们的关注。
咱们首先来看，当今的IT数据架构和十多年前有什么不同了。在数据仓库时代，企业的数据量还不算大，普通几十个TB, 数据仓库的树立普通驳回中心化的形式，将各个运行系统的数据，从各个系统抽取进去，荡涤转换后，加载到数据仓库里。由于架构相对繁难，数据模型直观，关系的数据集成的工具软件及元数据治理的关键性并不突出，很多客户选用了漠视这一局部。而到了大数据时代，由于非结构化数据的导入，数据量大了，企业领有上百个TB的数据成为了日常。但数据架构还是集中式，工具软件及元数据还是没有被宽泛地运行。
当天曾经到了一个云的时代。在企业外部，除了有各种本地运行系统，还有数据仓库（Data Warehouse）和很少数据集市（Data Mart），大数据平台( Big>
咱们可以把Data Fabric 构想成一张虚构的网，网上的每个节点就是一个 IT系统。人的大脑里有成万上亿个神经元，他们衔接在一同，以十分快的速度处置和传递消息。现代医学还无法解释这些消息是如何传递的，只能说是以一种虚构的形式来衔接。这里Data Fabric 也一样，这张网并不能了解为一种点对点的衔接，而是一种虚构的衔接，可以使数据在网上迅速流动。
要成功Data Fabric 这样的架构，有时刻阻碍不是来自技术，而是人。很多时刻，不同的业务部门把持着各自的数据，不愿共享，怕共享数据会降落本部门的威望。亚马逊的 CEO 贝索斯就曾经在一个外部的上层会议上，对一众高管发火，他说：“你们要么共享数据，要么分开公司！” 由于，贝索斯分明地知道，施展数据价值，给公司带来业务上的报答，是一家互联网公司的命根子。假设任由一般高管阻碍这种数据的共享，带来的结果将是消灭性的。只管有的人担忧，数据共享会带来数据安保和隐衷包全的疑问，但这些疑问都有相应的技术手腕来处置，并不能成为阻碍数据共享的理由。
Data Fabric 可以同时给业务和技术团队带来明白的价值。从业务层面来看，由于企业能更容易地取得高品质的数据，从而能更快和更准确地取得企业数据洞察。数据迷信家和业务人员能够花更多期间在数据剖析上，而不是去寻觅和预备数据，可以给数据经常使用者提供完美的自我服务的数据消费体验。优质和片面的数据，可以防止由于数据访问的限度而形成的数据剖析偏向，从而可以优化企业数据的合规性和安保性。 从技术层面来说，由于较少的数据复制的次数和数量，从而缩小了数据集成的上班，繁难保养数据品质和规范，也缩小了配件架构和存储的开支。 由于缩小了数据复制和大大优化了数据流程，放慢并简化了数据处置环节，从而经过实施智能化的全体数据战略，缩小了数据访问治理的上班。
要成功上述的Data Fabric 的目的，至少须要四个方面的基天性力：
Data Fabric 目前是一个IT热点，泛滥国际驰名的 IT公司包含IBM、informatica和 Telend等，均推出了针对>
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