经过上述步骤,咱们成功构建了一个便捷的股票多少钱预测模型。模型的RMSE较低,说明预测误差较小;R²凑近1,说明模型的预测成果较好。但是,股票多少钱预测是一个十分复杂的义务,受多种要素影响。因此,单凭线性回归模型或许不可齐全捕捉一切影响要素。可以尝试经常使用更复杂的模型(如神经网络或集成学习方法),进一步优化预测精度。
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经过上述步骤,咱们成功构建了一个便捷的股票多少钱预测模型。模型的RMSE较低,说明预测误差较小;R²凑近1,说明模型的预测成果较好。但是,股票多少钱预测是一个十分复杂的义务,受多种要素影响。因此,单凭线性回归模型或许不可齐全捕捉一切影响要素。可以尝试经常使用更复杂的模型(如神经网络或集成学习方法),进一步优化预测精度。