智能求导是指机器学习框架能够智能计算函数的导数（梯度），而不须要手动推导或编写导数的代码。这关于训练深度学习模型至关关键，由于模型通常蕴含少量参数，而手动计算梯度将是一项复杂和容易出错的义务。PyTorch经过提供智能求导性能，使得用户能够轻松地计算梯度并启动反向流传，成功模型的参数更新。
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