PyTorch和NumPy深度比拟！！！
NumPy不支持智能微分和反向流传，须要手动计算梯度并成功反向流传环节，PyTorch的灵活计算图和智能微分使得反向流传变得繁难，在上述示例中，经过loss.backward，即可智能计算梯度并启动反向流传，...。...
SOFTS 期间序列预测的最新模型以及Python经常使用示例
近年来，深度学习不时在期间序列预测中追逐着优化树模型，其中新的架构曾经逐渐为最先进的性能设定了新的规范，这一切都始于2020年的N，BEATS，而后是2022年的NHITS，2023年，PatchTST和TSMixer被提出，最近的iTra......
RNN回归！Bengio新作小道至简与Transformer一较上下
散落谢环球各地的，RNN神教，信徒，不时置信并等候着RNN回归的那天，毕竟，仰仗弱小的顺序和上下文感知才干，RNN曾在各种义务中表现冷艳，直到起初遭逢了反向训练的瓶颈，因ScalingLaw而跌落神坛，RWKV、Mamba、xLSTM等RN......
SGDR 深度学习中的学习率调度 1cycle 循环学习率 等方法引见及通常战略钻研
深度学习通常者都知道，在训练神经网络时，正确设置学习率是使模型到达良好功能的关键起因之一，学习率通常会在训练环节中依据某种调度战略进执行态调整，调度战略的选用对训练品质也有很大影响，大少数通常者驳回一些宽泛经常使用的学习率调度战略，例如阶梯......
深度学习设置多GPU教程
在装置CUDA工具包时，装置程序或者会揭示内核更新，假设在终端中出现任何弹出窗口以更新内核，请按esc键敞开，在此阶段不要更新内核！—它或者会破坏你的Nvidia驱动程序，装置成功后从新启动Linux机器，nvcc命令依然不起作用，你须要将......
YOLO 和计算机视觉启动指标跟踪 经常使用
YOLO是一种能够实时启动指标检测的深度学习算法，您可以经常使用预训练的YOLO模型，如YOLOv8或YOLOv9，或许在须要时在自定义数据集上训练自己的模型，在本文中，我将带您了解如何经常使用预训练的YOLO模型启动指标跟踪，这是最繁难的......
深度学习在期间序列预测的总结和未来方向剖析
2023年是大言语模型和稳固分散的一年，期间序列畛域虽然没有那么大的成就，然而却有缓慢而稳固的停顿，Neurips、ICML和AAAI等会议都有transformer结构，BasisFormer、Crossformer、Invertedtr......
十篇经典的深度学习论文！你知道几篇
1.ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworksImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks，应用深......
一文讲透飞桨框架3.0 动态一致智能并行 等五大新个性构筑大模型时代外围消费劲
深度学习框架作为基础软件，不只促成了深度学习技术的飞速提高，更为人工智能技术的宽泛运行铺设了松软的基础，深度学习框架为开发者提供了方便易用的开发接口，这些接口对数据和操作启动了高度形象，使得开发者能够更专一于算法和模型的设计，而不用深陷底层......