5 月 15日信息，智能驾驶技术是人工智能畛域的关键运行之一，须要少量的数据来训练和优化。而这些数据的起源，就是智能驾驶数据标注公司。据雪豹财经社报道，这些公司在三四线市区雇佣数千名员工，为甲方提供一张张带有数据框的图片。这些图片经过系统传输给甲方后，被用来训练智能驾驶技术，让它更像一个人造人司机。
但这些为智能驾驶行业提供“水源”的公司和员工，并没有享遭到行业开展的红利。同样，他们面临着低支出、低压力、无开展的困境。据麦肯锡预测，到 2030 年，国际智能驾驶汽车总开售额将到达约 2300 亿美元，到 2040 年将到达约 3600亿美元。而据一位从业者观察，这个行业打工人的薪资区间广泛在 3000~6000 元，“刚入职能拿到 3000，上班熟练了能拿到 0，假设做到治理岗或质检，能拿到 6000”。
智能驾驶数据标注是一项低门槛、重复性休息。员工须要用鼠标在图片上画框，并标注汽车的种类（SUV、轿车还是卡车），每成功一次性，支出大概 2 毛钱。被标注的图片有 2D 和 3D 之分，2D 的像个别的照片，3D的则是“空间点云数据”。一位智能驾驶数据标注公司治理层称，随着激光雷达的遍及，从 2021 年起，3D 图片变得越来越多。
这项上班只管便捷，但却很辛劳。在智能驾驶数据标注员的上班中，加班、熬夜甚至彻夜是家常便饭。一位智能驾驶数据标注公司的治理人员示意，他所在的公司不招 26 岁以上的员工。
IT之家留意到，智能驾驶数据标注供应商也面临着多少钱竞争和老本压力。据悉，在 2016 年~2018年，这个行业的单价相当高，做得好的公司一年能赚九位数。但随着更多团队涌入，甲方的选用越来越多，行业多少钱变得日益透明，价比三家、相互压价是常常出现的事。如今拉一个框的单价比 2016 年降低了 40%~50%，而且每年都会产生必定水平的下滑，“甲方越来越强调降本增效，想用更少的钱拉更多的框。”
为了降低老本，有从业者也尝试过用智能工具来提高数据标注的效率和品质，但这须要少量的投入和研发。在 AI 齐全代替人工落地之前，“如今还是找工资更低的员工降本成果更好一些”。