大模型落地运行指北
一、大模型概述1.什么是大模型本文的大模型特指的是大规模数据训练失掉的预训练模型，关于大模型，2021年8月李飞飞联结100多名专家颁布了一份钻研报告，OntheOpportunitiesandRiskofFoundationModels，......
如何失掉高品质数据启动代码指令调优
之前很多钻研都是生成、发现、过滤高品质的通用指令微调数据，而大家对代码义务的越发关注，如何构建更好的代码指令调整数据也越发关键，上方给大家带来一篇挑选高品质代码指令微调数据的文章，关键基于指令的复杂性、回复品质和指令的多样性三个维度来启动样......
数据高效和计算高效全都要！中科大& 微信等提出多模态大言语模型EE
论文链接，https，arxiv.org，pdf，2408.11795亮点直击在多模态钻研畛域，许多钻研应用少量图文对启动模态对齐学习，将大型言语模型，LLMs，转变为多模态LLMs，并在各种视觉言语义务中体现杰出，现有的方法关键分为两类，......
A16Z 导出你的大脑给AI 你将收获什么
a16z剖析师最新宣布的文章，ExportYourBrain，HowIUploadedMyselftoAI，展现了一个令人振奋的产品方向，导出咱们的大脑给AI，从而在日常生存和上班中取得史无前例的效率和洞察力，这篇文章指明了未来一个十分有前......
高效 Speculative Rejection Best
一、背景本文中咱们便捷引见一个新的Best，of，N速度提升的论文，其提出了SpeculativeRejection，投机拒绝，，虽然也是用于LLM推理生成减速，但是和SpeculativeDecoding，投机采样，场景、打算都很不一样，......
缩小多模态模型幻觉 谷歌经过数据增强 对比调优
随着Gemini、GPT，4o等模型的产生，具有看、听、说的多模态大模型成为了新的干流，因为训练数据复杂、模型架构过于复杂，在生成、识别内容时很容易产生失误形容也称为，幻觉，，例如，当看到一张蕴含刀、叉和勺子的餐具图片时，模型会失误地形容为......
综述 RAG 面向大言语模型的检索增强生成 技术
同济大学王昊奋钻研员团队联结复旦大学熊赟传授团队颁布检索增强生成，RAG，综述，从外围范式，关键技术到未来开展趋向对RAG启动了片面梳理，这份上班为钻研人员绘制了一幅明晰的RAG技术开展蓝图，指出了未来的钻研探求方向，同时，为开发者提供了参......
效率优化13倍 谷歌颁布大模型数据挑选方法 算力降落10倍
随着GPT，4o、Gemini等多模态大模型的产生，对训练数据的需求呈指数级回升，无论是人造言语文本了解、计算机视觉还是语音识别，经常使用精心标注的数据集能带来清楚的功能优化，同时大幅缩小所需的训练数据量，但目前少数模型的数据处置流程严重依......
没有指数级数据就没有Zero
生成式人工智能曾经触及峰顶了吗，在大模型正火的时刻提这个疑问，仿佛不合时宜，毕竟，随着数据和模型规模的增大、计算才干的参与，咱们仿佛不再疑心领有超强者工智能的未来，——然而！来自UniversityofTübingen、剑桥和牛津大学的最新......
多模态大模型数据剖析与通常
数据集是大模型竞争的关键要素之一，AI大模型的打破得益于高品质数据的开展，训练大模型须要大规模、高品质、多模态的数据集，通常须要从各个畛域和多个数据源搜集数据，这些数据可以是文本、图像、语音、视频等多种方式，大言语模型训练经常使用的数据集规......