大数据存储紧缩算法调研 gzip还是lz4 snappy
评估紧缩算法时，通常须要思考以下两个关键方面紧缩比和紧缩，解紧缩吞吐量，紧缩比紧缩比是权衡紧缩算法效率的关键目的之一，它示意紧缩后的数据大小与原始数据大小之间的比率，普通来说，紧缩比越高，示意紧缩算法越有效，可以更好地减小数据存储空间或网络......
on 解说与实战操作 ElasticSearch 版本7.17.3 Kibana K8s
在Elasticsearch7中，自动状况下，数据平衡是智能启用的，它确保数据平均散布在集群的各个节点和分片之间，但是，有时您或许要求禁用数据平衡，尤其是在特定状况下，例如集群保养时期或许产生意外状况时，以下是禁用数据平衡的方法，...。...
Salesforce等开源1万亿tokens多模态数据集 斯坦福
华盛顿大学、斯坦福大学、Salesforce等钻研人员联结开源了多模态数据集MINT，1T，据悉，MINT，1T共蕴含了大概1万亿个文本标志和34亿张图像，是现有开源多模态数据集的10倍，同时还初次从ArXiv网站中爬取了专业论文，进一步优......
击败GPT
世界AI指导者英伟达，Nvidia，开源了超弱小模型——Llama，3.1，Nemotron，70B，Instruct，依据测试数据显示，这个模型曾经击败GPT，4o、GPT，4turbo、Gemma，2、Gemini，1.5、Claude......
比GraphRAG还好的LightRAG究竟是何方神圣
1.为什么要提出LightRAG，检索增强生成，Retrieval，AugmentedGeneration，RAG，经过整合外部常识源来加弱小型言语模型，这种整合使LLM能够生成更准确和与高低文相关的照应，清楚提高实践运行中的成效，•经过顺......
AgentRE 用智能体框架优化常识图谱构建效果 重点是开源！
1.背景相关抽取，RelationExtraction，RE，是指将非结构化文本转化为结构化数据，相关三元组，，在常识图谱构建等畛域表演了关键角色，但是相关抽取往往由于相关类型的多样性和句子中实体相关的含糊性等疑问，造成难以成功高效的RE，......
基于指令的细粒度图像编辑数据集 万样本 数据才是AIGC的霸道！UltraEdit
一、概述UltraEdit是一种大规模的、智能生成的数据集，专门用于基于指令的图像编辑，该数据集蕴含了约万个编辑样本，笼罩了750，000个共同的指令，涵盖了9种以上的编辑类型，UltraEdit的外围长处在于其应用大型言语模型，LLMs，......
清楚优化模型复杂推理 用大批推理数据让模型学会通用推理才干 StaR
当蠢才享GoogleResearch的一篇文章，或者OpenAIo1也驳回了相似的技术，题目是STaR，BootstrappingReasoningWithReasoning，这篇文章提出了一种应用言语模型自我生成推理的技术，称为，Self......
对比Streamlit 应用Taipy创立数据迷信和大模型运行
在数据迷信和运行开发始终演化的畛域中，简化数据剖析到交互式运行转换的工具日益关键，Python框架Taipy作为这一畛域的关键介入者，以其共同的数据驱动运行创立方法锋芒毕露，Taipy以其用户友好的设计和与Python数据科在校生态系统的集......
大言语模型评价基准数据暴露疑问剖析报告
1.钻研背景与动机近年来，大言语模型，LargeLanguageModels，LLMs，在人工自动畛域取得了渺小的停顿，为了评价这些模型的才干，钻研人员开发了许多评价基准，但是，随着这些基准的宽泛经常使用，人们对其适当性和偏心性发生了越来越......