种优化 MiniCache PyramidInfer LLM 和 的最新上班 6 Cache 等 KV
一、背景在LLM推理中，经常会驳回KVCache来缓存之前Token的两边结果，以清楚缩小重复计算，从而降落自回归生成中的提前，但是，KVCache的大小与序列长度成正比，在解决长序列时会面临极大的应战，尤其许多模型开局允许几百K甚至几M的......
MoE 为什么最新的LLM经常使用混合专家 架构
本文具体引见了混合专家，MoE，架构，该架构经过混合或融合不同的，专家，模型共同处置特定的疑问，专业化的必要性医院有很多具备不同专长的专家和医生，他们长于处置各自畛域内的医疗难题，外科医生、心脏病专家、儿科医生等各类专家严密协作，为患者提供......
一个意想不到的罪魁祸首 LLM的数数才干有多弱
大模型畛域的开展突飞猛进，每天都有许多幽默的论文值得深化品读，上方是本期感觉比拟无心思的论文，1、LLM的数数才干有多弱，一个意想不到的罪魁祸首2、专家模型的潜在隐患，用户提醒被窃取的面前1、LLM的数数才干有多弱，一个意想不到的罪魁祸首你......
等优化 混合模型 RouterLLM HybridLLM 推理老本的新思绪 LLM
一、背景本文中咱们继续引见一种LLM推理优化相关的上班，经过路由的模式组合多个模型；其与投机采样相似，经过多个不同规模和性能的模型组合来降本增效，但是又有实质的区别，投机采样在一个Query内会重复调用大小模型，而路由模式在调用之前曾经确定......
优化 Attention LLM PagedAttention 推理的 计算和 Cache vAttention KV 等
最近，SGLang惹起了宽泛关注，发生了许多，SGLang吊打vLLM和TRT，LLM，的舆论，不得不说，SGLang确实是一项十分杰出的上班，与此同时，vLLM的性能疑问和TRT，LLM的易用性疑问也广受诟病，但是在实践运行中，咱们依然须......
这些名目你应该知道！ 将代码库或网站一键转成单个文件供应LLM
在LLM运行开发中，一个关键义务是构建高品质的揭示，由于揭示的品质间接影响LLM的性能体现，而其中至关关键的局部是高低文背景消息，RAG中的检索目标也正是为结构这些背景素材，如今，咱们将关注一个衍生疑问，如何将复杂结构的内容仓库，如代码库、......
高效 Speculative Rejection Best
一、背景本文中咱们便捷引见一个新的Best，of，N速度提升的论文，其提出了SpeculativeRejection，投机拒绝，，虽然也是用于LLM推理生成减速，但是和SpeculativeDecoding，投机采样，场景、打算都很不一样，......
一文彻底搞懂GraphRAG
自ChatGPT引领人工智能的新潮流以来，咱们见证了大型言语模型，LLM，与私有数据联合的渺小后劲，这种联合不只催生了配置弱小的AI运行，也标记着AI专业才干的优化，但是，随着深化探求，咱们发现传统的文本嵌入检索技术，Text2VecRAG......
AI Scientist爆火面前的技术详解以及优缺陷剖析
当蠢才享一篇最近比拟抢手的日本守业公司SakanaAI的一篇文章，题目为，TheAIScientist，TowardsFullyAutomatedOpen，EndedScientificDiscovery，文章提出了一种名为，AIScien......
咱们要的究竟是什么 Agent智能体
本文将深化讨论智能体的概念、为何，具有智能体特性，变得如此关键，以及这一趋向如何影响咱们对未来技术的设想，什么是智能体，传统运行程序理论遵照预先定义好的规定和逻辑，而智能体则不同，它可以依据LLM的了解和判别，灵活地选用下一步操作，这使得智......