能解释图像和文本数据 300亿参数！苹果推出多模态大模型MM1
在过去的一年里，LLM因其先进的AI才干而备受关注，值得留意的是，苹果，Apple，公司却列席了，目前，苹果公司正在谈判将谷歌的Gemini人工智能引擎植入iPhone，而苹果不时努力于开发下一代LLM，一种可以解释图像和文本数据的LLM，......
经常使用协同再应用的混合专家模型来裁减多模态大型言语模型 LLM CuMo
一、论断写在前面近期，多模态大型言语模型，LLMs，的开展关键集中在经过参与文本，图像配对数据和增强LLMs来提高多模态义务的性能，但是，这些裁减方法计算老本高昂，且漠视了从视觉方面有效优化模型才干的关键性，遭到混合专家，MoE，在LLMs......
从霍布斯社会契约论视角探求LLM 人工自动利维坦 自动体的社会退化
随着人工自动在处置复杂疑问的深化，咱们急需探求LLM自动体在模拟环境中的社会行为，特意是它们如何从人造形态过渡到建设社会契约的联邦形态，外围疑问包括LLM自动体能否能够展现出相似人类的社会契约构成环节，不同的环境和自动体参数如何影响这一环节......
清楚优化长尾query改写成果 LLM落地淘宝电商搜查场景
LLM是目前学术界钻研的热点，同时工业界也在极速探求LLM在业务中的落地，本篇文章给大家引见来自WWW24的一篇文章，引见了淘宝电商将LLM用在了搜查场景中的query改写上，精心构建的畛域特定数据集对LLM启动finetue，定义三种不同......
落地运行老本及照应提前优化 一丝不苟用好 LLM LLMs
作者，JanMajewski编译，岳扬imagegeneratedbyauthorwithGPT，4o高老本和提前是将大言语模型运行于消费环境中的关键阻碍之一，二者均与揭示词信息的体量，promptsize，严密相连，鉴于大言语模型，LLM......
综述
大家好，我是刘聪NLP，大模型曾经展现出了较强的文本生成才干，但随着经常使用场景变得越加复杂和严厉，除了防止生成误导或不当舆论内容外，往往还宿愿可以满足用户的不凡需求，而可控文本生成就是为了在坚持文本生成有用性、流利性和多样性的同时，保障文......
LLM通常系列
通过了数据搜集、挑选、去重，马上就可以开局训练试验了，然而在试验之前，咱们还须要先失掉一个言语模型的基石，分词器，Tokenizer，Tokenizer的作用是对一条文本数据启动切分、词表映射，失掉这条文本的token序列，用开源Token......
AI工程中面临的开明应战
我昨天在AI工程师环球博览会上宣布了揭幕主题演讲，我是暂时添加议程的，OpenAI在最后一刻分开了他们的演讲，我受邀在不到24小时的通知时期内预备一个20分钟的演讲！我选择重点讲述自8个月前上次AI工程师峰会以来LLM，大言语模型，畛域的亮......
评价大型言语模型 反理想义务 经常使用
LLMs的自动实质是什么，在之前的文章中，我谈到了评价大型言语模型才干的艰巨，这些模型在许多基准测试中体现杰出，但咱们理论不知道基准测试中的测试名目，或足够相似的名目，能否出如今训练数据中，这些模型是在启动普通性的了解和推理，还是在启动A......
大言语模型成果越好 数量即力气！腾讯揭秘 Agent数量越多
来自腾讯的钻研者们做了一个对于agent的scalingproperty，可拓展性，的上班，发现，经过便捷的采样投票，大言语模型，LLM，的性能，会随着实例化agent数量的参与而增强，其第一次性在宽泛的场景下验证了该现象的普遍性，与其余复......