10月17日信息，人工智能有或者提高程序员的编程速度，提高司机的安保性，并放慢日常上班的速度。但是，在最近宣布在《Joule》期刊上的一篇论文指出，到2027年，环球每年与人工智能关系的用电量或者会参与85.4-134.0太瓦时。这代表了环球用电量的0.5%左右，数据核心用电量的大幅增长，目前估量占环球用电量的1%到2%。
这相当于荷兰、阿根廷、瑞典等国度的年用电量。此外，人工智能效率的提高还可以使开发人员将一些计算机处置芯片从新用于人工智能，这或者会进一步参与人工智能关系的电力消耗。
“思考到对人工智能服务日益增长的需求，未来几年与人工智能关系的动力消耗很或者会大幅参与。”论文作者Alex de Vries说道。
自2022年以来，可以生成文本、图像或其余数据的生成式AI阅历了极速增长。训练这些人工智能工具须要向模型提供少量数据，这是一个动力密集型的环节。
而且，人工智能的动力足迹还不止于训练。钻研标明，当该工具开局上班时，依据揭示生成数据，每当该工具生成文本或图像时，也会经常使用少量的计算才干和动力。
“潜在的增长标明，咱们须要十分留意咱们经常使用人工智能的目的。它是动力密集型的，所以咱们不想把它放在各种咱们实践上不须要它的中央。”Alex de Vries示意，“尝试构建最适宜最终用户需求的处置打算，可以缩小这种糜费的很大一局部。”
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