9 月 10 日信息，微软和 OpenAI 协作开发了的人工智能系统 ChatGPT 须要经常使用超级计算机来训练，而超级计算机又须要少量的水来冷却。据悉，这台超级计算机位于爱荷华州西得梅因市，是环球上最弱小的超级计算机之一，为 OpenAI 的第四代言语模型 GPT-4 提供计算才干。
这种人工智能开发也带来了环境老本，微软和 OpenAI 抵赖，他们的人工智能工具会参与水和动力的消耗，但他们对详细的数据隐秘。据外部钻研者预计，每次经常使用 ChatGPT 提出 5 到 50 个疑问，就会消耗约 500 毫升的水。这个数字包含了公司没有测量的直接用水量，比如为发电厂提供冷却的水。
IT之家留意到，一年中的大局部期间里，爱荷华州的天气足够凉爽，微软可以应用室外空气来坚持超级计算机反常运转并将热量排出修建物。该公司在一份地下披露中示意， 只要当温度超越 29.3 摄氏度时，才会取水冷却。
据西得梅因水厂称，2022 年 7 月，即 OpenAI 示意成功 GPT-4 训练的前一个月，微软向其爱荷华州数据核心集群注入了约 1150 万加仑的水。这约占该地域总用水量的 6%，该地域还为该市居民提供饮用水。
微软在其最新的环境报告中披露，其环球水消耗量从 2021 年到 2022 年增长了 34%，到达了近 17 亿加仑（相当于 2500 多个奥运会规模的游泳池），这与前几年相比是一个显著的增长。加州大学河滨分校的钻研员 Shaolei Ren 以为， 大局部增长归因于人工智能，包含对生成式人工智能的少量投资以及与 OpenAI 的协作。
谷歌也报告了同期 20% 的用水量增长，Shaolei Ren 也将其归因于其人工智能上班。
微软和 OpenAI 在本周和周五区分宣布申明，示意他们正在投资钻研人工智能的动力和碳足迹，并寻求提矮小型系统的效率。他们还示意，他们会继续监测自己的排放，并放慢经常使用清洁动力来为数据核心供电、购置可再活泼力等措施，以成功他们在 2030 年之前成功碳负、水正和零废物的可继续开展指标。