刚刚，《时代》周刊发布了 2023 年度 AI 畛域最具影响力的 100 人名单。
在这份名单中，咱们看到了很多相熟的学者和企业家。
「指导者」局部包含 OpenAI 联结开创人 Sam Altman，百度 CEO 李彦宏，谷歌 DeepMind CEO 兼联结开创人 Demis Hassabis，还有马斯克、李开复、吴恩达、黄仁勋等。
在「思维者」局部，中国迷信院传授曾毅、斯坦福大学传授李飞飞、OpenAI 联结开创人兼首席迷信家 Ilya Sutskever，以及深度学习三巨头 Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio 均中选。
上方咱们整顿了局部中选人员名单，完整名单请检查：
Sam Altman 为 OpenAI 首席口头官，很多人称他为 ChatGPT 之父。此外，他于 2020 年与他人独特创立了环球币（Worldcoin）。此前，他曾担任 Y Combinator 的总裁，并曾持久担任 Reddit 的首席口头官。
往年，OpenAI 先后发布的 ChatGPT、GPT-4 大言语模型，惹起了 AI 圈训练大言语模型的狂潮。OpenAI 的打破标明，环球上最先进的 AI 公司领有足够的超级计算、数据和资金，或许很快就能呼唤出具备相似 ChatGPT 才干的系统。
值得赞扬的是，除了推进 AI 技术前沿钻研之外，Altman 指导下的 OpenAI 开创了应用人类反应启动强化学习，6 月，OpenAI 宣布投入 20% 的算力用于处置超级对齐疑问，以确保人类最大利益。
Demis Hassabis 现为 Google DeepMind CEO 兼联结开创人，被称为 AlphaGo 之父。AlphaGo、AlphaFold、DeepMind AlphaStar 等钻研都是在 Demis 的指导下成功的。2010 年，Demis 开局开办 DeepMind 并担任 CEO，关键钻研 AGI。2014 年，谷歌以 4 亿美元收 DeepMind，2023 年 4 月 21 日，Alphabet 示意将兼并 DeepMind 和谷歌大脑，成立新的 Google DeepMind 团队，Demis 担任 CEO。
李彦宏为百度开创人、董事长兼首席口头官。2000 年 1 月，李彦宏创立百度。2018 年 1 月，李彦宏登上《时代》周刊 2018 年首期封面，被冠以「翻新者（The Innovator）」之称，成为首位荣登该刊封面的中国互联网企业家。
《时代》以为，作为中国最关键的迷信家之一，李彦宏每年投入少量资金用于技术研发，不时在环球 AI 浪潮中披荆斩棘。百度在搜查引擎、无人驾驶、虚构语音助手、生成式 AI 产品等方面成为行业佼佼者。
马斯克为特斯拉（TESLA）开创人兼首席口头官，太空探求技术公司（SpaceX）首席口头官兼首席技术官，推特首席口头官，美国神经衔接公司（Neuralink）开创人等。
1995 年至 2002 年，马斯克与合伙人开办了 Zip2 和 PayPal；2002 年，投资 1 亿美元成立太空探求技术公司（Space X），任首席口头官兼首席技术官；2004 年，马斯克向特斯拉公司投资 630 万美元，并担任特斯拉董事长；2006 年，马斯克投资 1000 万美元开办了光伏发电企业太阳城公司；2018 年 9 月，卸任特斯拉董事长，但继续担任特斯拉首席口头官。2021 年 3 月 2 日，胡润钻研院发布《2021 胡润环球富豪榜》，马斯克以 1.28 万亿元人民币财产初次成为环球首富。10 月，马斯克成为历史上首位身价破 3000 亿美元的人，是福布斯统计史上最富裕的人。12 月，被评为美国《时代》2021 年度人物。
李开复为翻新工场董事长兼首席口头官。1998 年，李开复加盟微软，并在中国创立并指导微软中国钻研院，2000 年担任微软环球副总裁。2002 年，李开复被评为 IEEE Fellow。往年 3 月，李开复宣布操办新公司 Project AI 2.0。经过三个月的操办期，李开复亲身带队孵化的 AI2.0 公司首度对外亮相，正式官宣零一万物新品牌，官方（01.AI）同步上线 ，8 月，北京零一万物信息技术有限公司成立。
吴恩达是斯坦福大学计算机迷信系和电子工程系副传授，人工智能试验室主任。他是人工智能和机器学习畛域最威望的学者之一。吴恩达也是在线教育平台 Coursera 的联结开创人（with Daphne Koller）。2007 年，吴恩达取得斯隆奖；2008 年，吴恩达中选「the MIT Technology Review TR35」，即《麻省理工科技守业》杂志评比出的科技翻新 35 俊杰，中选者是 35 岁以下的 35 个环球上最顶级的翻新者之一；2013 年，吴恩达中选《时代》杂志年度环球最有影响力 100 人，成为 16 位科技界代表之一。
黄仁勋为英伟达开创人兼首席口头官，他于 1993 年开局创立英伟达。2001 年中选《财产》40 岁以下最富 40 人；2020 年中选《2020 福布斯环球亿万富豪榜》。2023 年 5 月 30 日，英伟达成为首家市值到达 1 万亿美元的芯片企业，史上第九家跨入美元市值「万亿俱乐部」的企业。
Alexandr Wang 在 24 岁时就成为了环球上最年轻的、白手起家的亿万富翁，五年前他从 MIT 退学，并于 2016 年创立了 AI 初创公司 Scale AI，公司成立时，他才 19 岁，正值大一暑假。目前，Scale AI 服务的客户包含 Meta、微软和 OpenAI 等科技巨头。
姜峯楠是当代最低劣的华侨科幻作家之一，毕业于布朗大学计算机迷信系。他的短篇小说曾取得四项星云奖、四项雨果奖。往年 2 月，姜峯楠在《纽约客》宣布文章《ChatGPT Is a Blurry JPEG of the Web》，谈了他对 ChatGPT 的认识。
钟愫君是 MIT Media Lab 的前钻研员，跨学科艺术家，人机协作畛域的先驱。2019 年，她因在艺术与迷信畛域的奉献取得「蒙特卡洛女性奖」的最高奖项「2019 年度女性奖」。
钟愫君用自己的画作训练神经网络，并把学到自己格调的神经网络加持到机器人 D.O.U.G. 上，让 D.O.U.G. 能够与她同台作画。钟愫君如今正在开发第五代 D.O.U.G. 机器人。
Nancy Xu 是初创公司 Moonhub 的开创人兼 CEO。Moonhub 旨在应用人工智能将企业与顶尖人才咨询起来，使招聘流程愈加偏心。Moonhub 成立于 2022 年 6 月，至今环球已有 100 多家公司经常使用 Moonhub 的服务。
Geoffrey Hinton 出世于 1947 年，二战后的英国温布尔登。1978 年，Hinton 在爱丁堡取得人工智能博士学位。在卡内基梅隆大学任教五年后，他成为加拿大初等钻研院的钻研员，并进入多伦多大学计算机迷信系任教，现为该系声誉传授。
2012 年，Geoffrey Hinton 在多伦多率领的钻研小组成功了深度学习的严重打破，彻底扭转了语音识别和指标分类。他与在校生 Alex Krizhevsk、Ilya Sutskever 协作设计的卷积神经网络「Alexnet」以远超第二名的效果在 ImageNet 2012 应战赛夺冠，将 ImageNet 数据集上的视觉识别失误率降到了 15.3%，仅有此前的一半。这成为了计算机视觉畛域的里程碑事情。
这之后，Hinton 和两个在校生开局收到大型科技公司的丰富报酬。他们成立了一家名为 DNN-research 的空壳公司来拍卖自己的专业常识，四家科技公司 —— 谷歌、微软、百度和 DeepMind—— 以数千万美元的多少钱竞争收买该公司。一周后，Hinton 选用了谷歌。2013 年，他添加了 Google Brain，十年后 —— 也就是往年 5 月，Hinton 宣布了从这里分开。
Hinton 说过，假设有任何宿愿，那就寄予在下一代身上，并指出自己曾经太老了，不可继续为 AI 钻研做出奉献。许多迷信家在职业生涯前期转向政策性质的任务，但他拒绝了在谷歌担任此类职务的提议。「我素来都不长于或对政策疑问感兴味，」他通知《时代》杂志。「我是一名迷信家。」
李飞飞为斯坦福大学计算机迷信传授，美国工程院院士，美国国度医学院院士。她的专业畛域是计算机视觉和认知神经迷信。
除了在谷歌的任务之外，李飞飞的职业生涯不时在学术界渡过。2016 年，李飞飞添加 Google 云端人工智能暨机器学习的中国中心团队，以 Google Cloud 首席迷信家身份任团队担任人之一。2018 年 9 月，她宣布前往斯坦福大学任教，并继续介入斯坦福大学的 AI 议题钻研。
李飞飞的任务包含括受认知启示的 AI，机器学习，深度学习，计算机视觉和 AI + 医疗保健，尤其是用于医疗保健交付的环境智能系统。她还从事认知和计算神经迷信方面的任务。她发明了 ImageNet 和 ImageNet Challenge，其中 ImageNet Challenge 是一项关键的大规模数据集和基准测试任务。
曾毅现为中国迷信院智能化钻研所钻研员，牛津大学人工智能伦理钻研所，顾问委员会委员，钻研畛域包含类脑人工智能、人工智能哲学与伦理。曾作为环球卫生组织卫生肥壮畛域人工智能伦理与控制专家组成员介入了《环球卫生组织卫生肥壮畛域人工智能伦理与控制指南》报告编写发布的全环节。
Yann LeCun 是一位法国计算机迷信家，在 20 世纪 80 年代提出人工神经网络可以模拟人脑的假定后，他的想法几十年来不时被宽泛讥嘲为天方夜谭。但由于该畛域的技术打破，LeCun 的想法为的生成式 AI 反派奠定了基石。
如今，LeCun 已成为 Meta 公司的首席人工智能迷信家，他仍在宣布大胆、有争议的申明，并与一切他不认同的人争执不休。
Yann LeCun 宣布过对 ChatGPT 的认识：「就底层技术而言，ChatGPT 并没有什么特意的翻新，也不是什么反派性的物品。许多钻研试验室正在经常使用雷同的技术，展开雷同的任务。」
再比如，Yann LeCun 不批准「通用人工智能」这一说法，他以为基本就不存在所谓的「通用」智能，人类智能也不是通用智能，只是长于某一些义务，人类的指标应当是发明出人类水平的 (human-level) Al。
「我可以坚持缄默，但这不是我的格调，」LeCun 在接受《时代》周刊视频采访时说。
Yoshua Bengio 出世于法国巴黎，大学就读于麦吉尔大学计算机工程学专业。1986-1991 年继续修读「计算机迷信」到博士毕业，随后一段时期在麻省理工学院做博士后钻研员，1992 年到美国 AT&T 贝尔试验室 LeCun 小组做学习和视觉算法钻研任务。1993 年起，他在蒙特利尔大学担任全职传授，担任计算机迷信与运筹学方向，同时他也是 MILA 开创人和迷信主任。
2003 年，Bengio 证实神经网络可以经过预测下一个单词（例如智能更正）来学习人类言语形式，从而为现代大型言语模型奠定了基础。2014 年，Bengio 与 Ian Goodfellow 协作，提出了一种训练 AI 的方法，让两个 AI 相互竞争，一个生成内容，另一个判别其品质。
Stuart Russell 供职于加州大学伯克利分校，现任计算机迷信系传授（曾任系主任）、人类兼容人工智能中心主任。1990 年取得美国国度迷信基金会卓越青年迷信总统奖，1995 年取得 IJCAI 计算和思维奖。他是 AAAI、ACM 和 AAAS Fellow，在人工智能畛域宣布论文 300 余篇，触及主题宽泛。
他与 Peter Norvig 一同撰写了威望著述《人工智能：现代方法》，该书已被 134 个国度的 1547 所学院和大学经常使用。
关于如今大火的 ChatGPT，Russell 传授以为关键是要辨别义务畛域，弄分明在什么状况下经常使用它：ChatGPT 可以是一种很好的工具，假设它能锚定无理想基础上，与布局系统相结合，将带来更大的价值。但疑问是，咱们目前不分明 ChatGPT 的任务原理，也很或许不可弄清它们，这须要一些概念上的打破，而这样的打破很难预测。