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不是安卓 鸿蒙为什么对标的是iOS
嘉宾,李传钊、宋旭军撰稿,云昭出品,技术栈,微信号,blog51cto,2024,纯血版鸿蒙如约而至,不论关于企业还是独立开发者而言,鸿蒙势必将开启新一轮的增长时机,但搞清楚鸿蒙的共同长处,是进入这个赛道必定回答的疑问,相较于iOS和安卓,......
iOS 17.5有Bug 用户私密照删完又出现!
本周二,苹果推送了iOS17.5正式版的更新,不只新增了新增,彩虹光芒,壁纸,还为欧盟用户放开了网页侧载、新增了,培修形式,以及追踪配置遭滥用警报等等,但是,不少用户在更新iOS17.5后遇到了一个新奇的Bug,相册里删除多年的旧照片居然,......
大更新 18 iOS 界面终于变了!
依照惯例,苹果会在每年的6月WWDC大会上颁布新系统,往年也不例外,全新的iOS18系统将于6月份颁布,据外媒MacRumors最新信息泄漏,用户等候的iPhone主屏幕终于更新,他示意,iOS18将使iPhone用户可以自定义主屏幕运行程......
CLIP视觉感知还能怎样卷 模型架构变革与识别机制再更新
近年来,随着计算机视觉与人造言语处置技术的飞速开展,CLIP,ContrastiveLanguage,ImagePre,training,模型作为一种弱小的跨模态预训练模型,其运行与钻研畛域始终拓展,为了进一步优化CLIP模型在处置复杂义务......
爆拉MapTRv2 近10个点~ 宰割依旧发光!Mask2Map
高精地图,HDMap,不时以来被以为是是保障智能驾驶车辆安保有效导航的关键要素,它们经过提供地图实例的具体位置和语义信息,促成准确的布局和阻碍物避让,传统上,应用基于SLAM的方法离线构建的高精地图,触及复杂的环节,须要少量的休息力和经济老......
稠密检测的神!SparseDet 特色聚合玩明确了 爆拉VoxelNeXt!
写在前面&,笔者的团体了解基于激光雷达的稠密3D目的检测因其计算效率长处在智能驾驶运行中起着至关关键的作用,现有的方法要么经常使用单个中心体素的特色作为目的代理,要么将前景点的聚合视为目的agent,但是,前者缺乏聚合上下文信......
从概念 智能驾驶大言语模型!LLM4AD 仿真到实车的片面清点
大型言语模型,LLMs,的开展无疑是这几年人工智能畛域的热潮,它们的运行范围曾经逐渐从经典的人造言语处置,NLP,义务,到了一些新兴场景,如基于LLM的智能体钻研,而这篇文章,作者的钻研重点之一,就是驳回LLMs启动智能驾驶,LLM4AD,......
无图最强Trick
在线高精,HD,地图构建是智能驾驶畛域的一项关键且具有应战性的义务,最近,人们对不依赖于激光雷达等其余传感器的基于环顾相机的低老本方法越来越感兴味,但是只经常使用视觉传感器的方法不足明白的深度消息,须要更大的主干网络来成功令人满意的功能,为......
大言语模型会成为智能驾驶的灵丹妙药吗 也谈模块化方法和端到端方案~
写在前面&,笔者的团体了解人工智能,AI,在智能驾驶,AD,钻研中起着至关关键的作用,推进其向智能化和高效化开展,目前AD技术的开展关键遵照两条技术门路,模块化和端到端,模块化将驾驶义务合成为感知、预测、布局和控制等模块,并区......
速度精度均有长处 从4D雷达中启动高效指标检测 RadarPillars
汽车雷达,radar,系统曾经开展到不只提供距离、方位角和多普勒速度,还能提供俯仰数据,这一额外的维度使得4D雷达可以示意为3D点云,因此,现有的用于3D指标检测的深度学习方法,最后是为LiDAR数据开发的,经常被运行于这些雷达点云,但是,......