所谓“一图胜千言”，图像的消息表白才干远大于原始的数字方式示意，可以极大地优化人们对消息的感知和了解才干。
很少数据细节线索和法令，在原始的数字中难以被识别发现，然而在图形表白中，更容易获取“显化”认知。
“好”的数据可视化示意方式，可以替代数据剖析，直接起到数据剖析辅佐的作用。从狭义过去说，可视化模型，自身也是一种“数据剖析”模型。
在大少数“类DSS”的剖析软件下，人们可以经过“可视化+统计剖析”组合的方式，进执行态的数据试验观察，尝试探求颇有有价值的商业洞察。
从消息系统架构的角度，可视化模块为于示意层，数据源经过一系列数据剖析环节处置后，获取数据结果，可以决定相顺应的可视化模块启动示意。
此外，关于雷同的数据剖析门路，也可以经过灵活地切换可视化战略的方式，到达不同的剖析成果!
齐全基于可视化驱动的数据剖析形式，由于自身不触及频繁的数据剖析算法执行环节，而只是切换数据结果的出现规划，假设不触及细粒度的空间坐标计算，总体来说经常使用愈加矫捷，可提供用户更强的数据探求驱能源。
从详细场景来划分，可视化关键处置以下几种典型需求：
1.反映日常治理运营现状
用于撑持企业的日常治理运营，反映企业业务的基本面消息，是数据可视化技术比拟早期最豪华的运行场景。
应用可视化技术中的条形图、饼图、折线图等基础组件，可以十分繁复主观地对统计汇总数据启动多方位的综合展现。
虽然近些年，可视化技术自身开展十分迅速，但面向企业日常治理运营方面运行，依然是当下最大的需求场景。
2.出现未来业务开展趋向
除了用于体现当下状况，数据可视化也可以辅佐“洞察”未来业务走向，罕用的可视化技术组件普通为带期间轴坐标的折线图或事情流图。
这些图形可以有效地出现和“趋向”相关的消息，例如金融产品多少钱的动摇、微观经济指数的变动等等，用户联合图形可以开展一系列前瞻性的预测判别。
3.监控一线环境运营意外
在面对期间序列数据的处置时，除了可以把整个期间窗口启动一致排布出现，也可以把数据对象看做是“消息流”。
详细来看，关键是对数据源端启动实时监控，以灵活的方式展现具备期间特色的数据对象。
当流数据出现意外时，以特定的标志对“数据点”启动标注，揭示预警消息。这类可视化运行关键处置消费一线的业务危险管控需求。
4.突出数据内容消息重点
在对文字数据启动展现时，为了降落浏览者的消息处置压力，优化浏览效率，往往要求将文字中的重点内容启动突出展现。可视化技术，可以用于凸显关键的消息，驳回扭转字体的方式是经常出现的战略。
除此以外，在图谱展现的时刻，可以用节点的面积大小来映射关键的业务对象节点。
5.展现热点消息时空散布
在很多场所，要求对一些所关注的业务对象的时空散布消息启动出现，驳回GIS地图作为“底板”，在上方用不同的图层来启动“时空坐标”的绘制。
随着传感器技术的遍及，越来越多的数据对象将带有时空标签，这象征着驳回“时空可视化”战略的技术门槛也将越来越低，这无利于资源的一致调度和业务总体态势观察。
6.寻觅业务对象关联线索
可视化技术可以提供关于细节的消息，让一些隐含的业务线索愈加直观地出现，展如今原始数字形态下人工难以观察到的“幽默”理想。
例如，在基于图数据的剖析和可视化运行中，可以展现业务对象之间的衔接门路，开掘对象之间的直接相关。
除了面向对象的展现，可视化技术还能够对流程间的相关启动展现，例如，应用甘特图组件展现名目子义务之间的依赖相关，协助调度者极速地判别关键义务序列。