每项先进技术都从基础开局，而目前仍在经常使用的最基本工具就是笔和纸！虽然经常使用可荡涤和重复经常使用的白板或者会有所改善，但当须要剖析特定数据时，坚持基本准则的辣手局部就会浮现进去。
因此，为了简化流程，假设咱们想导入 BI（商业智能）工具启动初级剖析，咱们还须要将数据输入数字化。数字数据输入要求、数据迷信趋向和人工智能总体上曾经扭转了游戏规定，并开启了数字工厂概念的新时代。
虽然咱们将在本博客中详细引见物联网技术，但咱们也想列出其余数字方法，以更详细地引见该主题。普通来说，咱们可以将这个主题分为两局部：手动和智能数据输入方法。
手动数据输入方法
移动设施（团体电脑、手机或任何其余相似的数字设施）只是以数字方式模拟了笔和纸。依据用户界面的复杂水平，平板电脑不只可以蕴含数据输入屏幕，还可以显示带有目的和预测的消费目的的实时反应。数字设施通常位于消费线上，操作员或主管可以在口头惯例上班的同时输入数据，因此可以得出论断，数据输入操作不会影响消费。
平板电脑最关键的长处在于其基础集成，繁难且廉价。依据消费环境的要求，可以选用不同型号、品牌、设施类型甚至外壳来集成到操作区域。
但是，经常使用平板电脑的一个缺陷是它依然须要手动输入，这象征着数据输入或者会有提前，有时甚至或者齐全跳过。因此，即使它比纸张更繁难，数据输入依然是操作员的额外责任。
智能数据输入方法
智能化始于数据搜集，其第一步是传感器。传感器搜集各种目的的消费数据，之后须要将这些数据保留到数字环境中，以便BI（商业智能）软件经常使用。
经常使用物联网 (IoT) 技术搜集车间数据的方法有很多种。您可以遵照以下步骤：
1. 确定要搜集的数据
在开局搜集车间数据之前，您须要知道要搜集哪些数据。这取决于您的业务需求和目的。例如，您或者宿愿搜集无关消费率、机器应用率、能耗或其余目的的数据。确定要搜集的详细数据将协助您选用正确的传感器和设施，并确定在搜集数据后如何经常使用这些数据。
2. 选用正确的传感器和设施
有许多类型的传感器和设施可用于数据搜集，每种传感器和设施都实用于特定类型的数据。例如，您可以经常使用温度传感器来搜集无关环境条件的数据，经常使用压力传感器来测量流体流量，或经常使用流量传感器来监测资料的移动。选用适宜您特定数据搜集需求的正确传感器和设施关于取得准确和现实的数据至关关键。
3.装置传感器和设施
选用要经常使用的传感器和设施后，您须要将它们装置在车间。这通常触及将传感器物理衔接到要监控的机器或其余设施上，并将其衔接到电源。请务必遵照制作商的说明以正确装置和经常使用。
4.将传感器和设施衔接到物联网网络
您装置的传感器和设施须要衔接到物联网网络，以便它们搜集的数据可以传输到云端或其余中心位置启动剖析和存储。这通常经过经常使用网关或其余衔接设施来成功，这些设施准许传感器和设施与网络启动通讯。
5.剖析和经常使用数据
一旦数据被搜集并传输到云端或其余中心位置，您就可以经常使用数据剖析工具和软件来剖析数据。这将使您能够取得洞察力并做出数据驱动的决策，以提高效率、降落老本和提升运营。例如，您可以经常使用数据来识别消费中的瓶颈、提升机器应用率或识别节能时机。
有什么好处？
实质上，借助物联网搜集车间数据可以更快、更准确地搜集所需数据，同时消弭员工或者出现的疏忽行为。联合数据搜集和实践装置的额外长处，物联网技术在车间的经常使用还可以协助决策者识别消费中的瓶颈，并最终提高车间效率，使其成为能够应用它的公司无法或缺的高投资报答率时机。