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数据分解方法
写在前面大家好,我是刘聪NLP,大模型时代,数据至上,如何应用大模型分解更多高品质数据也备受关注,当天给大家分享一个无心思的大模型分解数据方法,MAGPIE,在不须要种子数据和额外人工干预的状况下,开掘出对齐过的模型自身的指令数据,MAGP......
基于Transformer的期间序列综述
引言,探求期间序列生成的关键性和应战期间序列数据的生成是数据迷信畛域中的一个关键而具备应战性的钻研方向,期间序列数据宽泛存在于各种关键畛域,如医疗肥壮、金融市场、气候预测等,这些数据的有效生成可以极大地推进相关畛域的开展,例如,医疗畛域中的......
大大优于GPT 让Siri不再智障!苹果定义新的端侧模型
撰稿丨诺亚出品,技术栈,微信号,blog51cto,总被用户吐槽,有点智障,的Siri没救了!Siri自降生以来就是智能语音助手畛域的代表之一,但很长一段期间里,其体现并不尽善尽美,但是,苹果的人工智能团队最新颁布的钻研成绩有望极大地扭转现......
一文彻底搞懂大模型实战
Text2SQL技术,行将人造言语查问转换为结构化查问言语,SQL,的技术,正在迅速成为数据库查问的一个关键工具,它使得非技术用户能够经过人造言语与数据库启动交互,极大地提高了数据库操作的方便性和效率,接上去分两局部,干流数据集、干流实战方......
3.0秒杀同级别大模型 IBM重磅颁布Granite
大模型畛域的开展突飞猛进,每天都有许多幽默的论文值得深化品读,上方是本期感觉比拟无心思的论文,1、大模型要断粮了,最新综述提醒AI数据困境与包围之道2、IBM重磅颁布Granite3.0,8B参数秒杀同级别大模型,还能随意商用!3、世界首个......
Easy
当今时代,人工自动技术的飞速开展为各行各业带来了反派性的变动,在人造言语解决畛域,检索增强生成,RAG,系统因其出色的性能和宽泛的运行前景,正成为钻研和运行的热点,当天,我要向您介绍的是一个翻新的系统——Easy,RAG,它不只易于学习、经......
轻量级 极速 的人造言语处置工具包! 16MB 一个开源 WordLlama
01、概述在人工智能突飞猛进的当天,人造言语处置,NLP,已成为各行业的外围驱能源,随着对高效AI处置打算的需求始终参与,WordLlama在HuggingFace平台的颁布为这一畛域注入了新的生机,这一开源、极速且轻量级的人造言语处置工具......
GPU和CPU如何混合训练 大模型训练的GPU联手CPU显存优化剖析方法
假设经常使用fluid.CUDAPlace指定了全局的运转设施,飞桨将会智能把允许GPU计算的OP调配在GPU上口头,但是当模型参数量过大并且显存有限时,很或许会遇到显存超出的状况,如上方的示例代码,embedding层的参数size蕴含两......
LMDeploy vLLM MLC AI架构系列
训练大型言语模型以及微调的教程亘古未有,但关于在消费环境中部署它们并监控其优惠的资料相对稀缺,上章节提到了未来云原生的AI是趋向,但是触及到云原生会比拟偏技术,而在此之前为了处置大模型部署量产的疑问,社区也不时在探求,目前已有不少工具可用于......
巨无霸 让大模型不再 这是一份最新的大模型参数高效微调综述
近期,大言语模型、文生图模型等大规模AI模型迅猛开展,在这种情势下,如何顺应瞬息万变的需求,极速适配大模型至各类下游义务,成为了一个关键的应战,受限于计算资源,传统的全参数微调方法或者会显得力所能及,因此须要探求更高效的微调战略,上述应战催......