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AI.x社区原创内容颁布规范
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基于知识图谱的少样本和零样本学习综述
引言随着人工智能的飞速开展,机器学习,特意是深度学习,在过去几十年中在许多畛域和运行中取得了清楚的成就,例如,卷积神经网络,CNN,在图像分类和视觉对象识别方面的准确性经常超越人类,推进了智能驾驶车辆、面部识别、手写识别、图像检索和遥感图像......
基于预训练模型的常识图谱嵌入编辑
一、引言常识图谱和大型言语模型都是用来表示和处置常识的手腕,不同于大型言语模型,常识图谱中的常识理论是结构化的,这样的结构让其具备更强的准确性和可解释性,常识图谱嵌入,KnowledgeGraphEmbedding,KGE,是一种将常识图谱......
性能 名目 OpenAI在API新增 可精细化治理模型
4月17日,OpenAI在社交平台发表,在API仪表盘中新增,名目,治感性能,协助企业、团体开发者更精细化的治理、跟踪模型,名目标性能包含,模型的选用、性能、线程、助手、模型微调、数据存储等,同时可以将创立的API名目与团队中的其余成员共享......
高低文长度初次扩大至千级别 实用各类数据集 一致时序预测模型 清华大学最新颁布
当天给大家引见一篇清华大学的期间序列预测最新上班,提出了一致的Transformer时序预测模型,能同时处置单变量和多变量时序预测,并将时序预测的高低文长度初次扩大到千级别,论文题目,TIMER,XL,LONG,CONTEXTTRANSFO......
平台和您一同守护!!! 原创 !!!您的版权权益 记得勾选
假设您过往颁布的内容到达原创需要,那么连忙去勾选,原创,吧,假设您后续颁布的内容足够原创,那么记得勾选,原创,哟,您的版权权益,AI.x社区和您一同守护!原创需要,帖子,注释只需满足汉字的原创内容就可以勾选原创视频,只需是原创!原创!原创!......
多模态AI 应战及开展未来 概念 用例 长处
多模态AI的运行范围正在始终扩展,那么终究什么是多模态AI,它又是如何运转的,生成式AI在短短几年内取得了长足的提高,从基本的文本照应开展到复杂的散文,随着多模态AI,Multi,modalAI,的开展,这项技术的界限正在进一步扩展,如今,......
如何经常使用HippoRAG增强LLM的记忆
译者,李睿审校,重楼大型言语模型,LLM,曾经证实是一种十分贵重的思索工具,经过少量文本、代码和其余媒体数据集的训练,它们能够创作出凑近人类水平的文章、翻译言语、生成图像,还能以消息丰盛的模式回答人们提出的疑问,甚至可以编写不同类型的创意内......
14 GPT4V Gemini等多模态大模型竟都没什么视觉感知才干 项义务测上去
2023,2024年,以GPT,4V、Gemini、Claude、LLaVA为代表的多模态大模型,MultimodalLLMs,曾经在文本和图像等多模态内容处置方面体现出了绝后的才干,成为技术新浪潮,但是,关于这些模型的评测多集中于言语上的......
Mol
引言在人造言语处置,NLP,的泛滥运行场景中,大型言语模型,LargeLanguageModel,LLM,展现了其出色的文本了解与生成才干,不只在传统的文转义务上效果斐然,更在动物学、计算化学、药物研发等跨学科畛域证实了其宽泛的运行后劲,虽......