市值2.3万亿美元、在AI减速市场大杀四方的英伟达，全行业都忍不了了。
谷歌英特尔高通等联结成立“反CUDA联盟”——UXL基金会，欲从和英伟达芯片相反相成的软件入手，冲破其垄断位置。
要知道，目前环球超万开发者都依赖于英伟达的CUDA软件平台来构建AI和其余运行程序。
CUDA生态积攒的近20年的计算机代码，简直与英伟达配件等同关键。
最新信息，高通人工智能和机器学习担任人Vinesh Sukumar在接受路透社采访时示意：
咱们实践上正在向开发者展现如何从英伟达平台迁徙进去。
除了UXL基金会，其余巨头如AMD也有相似举措。
有知情人示意，微软正在尝试结合AMD的MI300芯片和其软件生态系统ROCm，已成功把GPT-4运转在AMD平台：
至于英伟达这边，其副总裁兼减速计算首席总监Ian Buck在一份申明中示意：
环球正在减速开展，来自整个生态系统的减速计算新理念将有助于推动人工智能和减速计算的运行边界。
冲破CUDA生态护城河
UXL基金会全称Unified Acceleration Foundation，开创成员包含Arm Holdings plc、富士通、谷歌、Imagination Technologies、英特尔公司、高通公司和三星。
路透社最新爆料，从英特尔开发oneAPI开局，UXL就方案构建一个开源名目，打造一套能够驱动多种AI减速器芯片的软件和工具，使计算机代码能够在任何机器上运转，无论经常使用何种芯片和配件。
有高管泄漏，UXL技术指点委员会正预备在往年上半年确定技术规范，工程师们方案在年底前将技术细节完善到“成熟”形态。
除谷歌英特尔高通等最后介入的公司之外，UXL还将吸引云计算公司，如亚马逊和微软Azure，以及更多的芯片制作商。UXL还接受来自热衷于开源技术的外部人士等第三方技术奉献。
最终他们的指标是支持英伟达的配件和代码。
值得一提的是，UXL只是反CUDA大军中的一员。
路透社信息称，PitchBook汇编数据显示，危险投资人和企业资金已在93个不同的关系名目中投入了40亿美元。打着削弱英伟达指导位置名号的初创公司在2023年取得的投资额超20亿美元，而前一年仅为5.8亿美元。
英伟达围绕CUDA的常年规划
但这种“围歼”真的有用吗？
D2D Advisory的首席口头官Jay Goldberg以为CUDA的配置还不是真正关键的：
关键的是人们曾经围绕着CUDA构建代码，15年了。
2006年CUDA初次被引入后，英伟达就围绕CUDA启动了常年规划，用CUDA软件生态助力GPU配件，打造软配件生态系统，构成行业壁垒。
初期，英伟达驳回收费推行战略，不求短期报答。
比如给初创公司收费赠送配件，这其中就包含OpenAI。
上个月，曾介入开办OpenAI的老马还晒出了2016年黄仁勋给OpenAI赠送环球第一台DGX-1超级计算机照片。
英伟达迷信家Jim Fan也开麦示意自己亲眼见证了那一刻：
此外，英伟达还开启了“初创减速方案”，为初创公司提供软配件活动等各项支持，等这些公司生长起来，为GPU编程的CUDA代码就成了行业通用规范。
随着CUDA逐渐裁减，守业公司逐渐生长壮大，CUDA已深深扎入许多AI和高性能计算名目当中。
如今英伟达的GPU脚踩新时代，握住了OpenAI、谷歌等一众AIGC开发者的命根子。CUDA这一软件生态护城河也愈加稳如泰山了，与此同时政策也在收紧。
前段期间有工程师发如今装置CUDA 11.6时，用户容许协定中参与了新条款：
您不得对经常使用SDK元素生成的任何输入启动逆向工程、反编译或拆解，以将这些输入转换为面向非NVIDIA平台的目的。
其实，早在此前版本中就有了制止其余配件平台上经过翻译层运转CUDA的规则。
再说回到这次UXL的意向过去，网友们也是坐等看繁华的大形态，“究竟哪个才是规范？”：
对此你怎样看？
参考链接：
[1]
[2]