在阿外面试中，对于MySQL索引的提问是经常出现的，由于索引是优化数据库性能的关键工具。那么，为什么要经常使用索引？MySQL索引究竟是什么？其底层结构又是怎样的呢？接上去，咱们逐一揭晓。
在MySQL数据库中，当表中的数据量十分大时，假设没有索引，查问操作将不得不启动全表扫描，即审核表中的每一行数据，直到找到满足条件的记载。这个环节不只耗时，而且极大地消耗了数据库的IO资源。而索引则可以协助数据库极速定位到满足查问条件的记载，从而大大提高查问效率。
便捷来说，MySQL索引是一种数据结构，它存储了表中特定列的值，并对这些值启动了排序。经过索引，数据库可以极速定位到表中特定值的记载，从而放慢数据检索的速度。索引可以创立在表的一列或多列上，依据创立方式的不同，索引可以分为个别索引、惟一索引、主键索引、全文索引等多种类型。
索引的底层结构是什么？
在MySQL中，索引的底层数据结构通常驳回B+树（B+ Tree）。B+树是一种多路平衡查找树，它相比二叉树和红黑树等数据结构，在大数据量的状况下具备更低的树高和更少的磁盘IO操作，因此更适宜作为数据库索引的数据结构。
B+树的每个节点可以蕴含多个子节点，这使得树的高度大大降落。在B+树中，一实际践的数据都存储在叶子节点中，而非叶子节点只存储索引值和指向子节点的指针。叶子节点之间经过双向链表相连，这使得范畴查问和排序操作变得愈加高效。
详细来说，当咱们在MySQL中对一个表创立索引时，数据库会在磁盘上创立一个索引文件，这个文件以B+树的方式存储了索引值和对应的记载指针。当咱们口头查问操作时，数据库会首先查找索引文件，经过B+树的极速定位才干找到满足条件的记载指针，而后再依据这些指针去实践的数据文件中失掉数据。
在阿外面试中，对于MySQL索引的疑问不只调查了候选人对数据库性能优化的了解，还调查了其对底层数据结构的把握水平。经过索引，数据库可以极速定位到表中特定值的记载，从而提高查问效率。而B+树作为索引的底层数据结构，以其高效的查找才干和磁盘IO效率，成为了MySQL索引的首选。宿愿这篇文章能协助你更好地理解MySQL索引及其底层结构，从而在面试中锋芒毕露。