日前，人工智能畛域出了一条近似于彩色风趣的资讯：一名谷歌工程师在与 AI 对话环节中发现 AI 曾经有了自我看法，并保持其领有八岁孩子的智力。目前，这名工程师曾经“被休假”。
事情回忆
这起风云的客人公叫Blake Lemoine，一名41岁的谷歌工程师。
《华盛顿邮报》率先发文称，Lemoine 宣称谷歌推出的对话运行言语模型 LaMDA 曾经具有人格。Lemoine 随后地下了经过编辑的与 LaMDA 的对话记载，惹起一片哗然。
LaMDA 最早亮相于2021年的谷歌I/O大会。依据谷歌官网论文《 LaMDA: Language Models for Dialog Applications 》的形容，LaMDA 是“经过微调一系列专门用于对话的、基于 Transformer 的神经言语模型构建的”。
来自谷歌大脑的论文作者之一 Romal Thoppilan 示意：LaMDA 模型经常使用多达1370亿个参数启动训练，它展现了凑近人类水平的对话品质，而且在安保性和理想基础方面有清楚改良。简言之，LaMDA 是谷歌用于构建聊天机器人的工具，能让人工智能在对话中更智能，更合乎逻辑。
自2021年起，Lemoine 不时在谷歌的人工智能团队担任与 LaMDA 对话关系的上班，以便寻觅其能否经常使用了歧视或恼恨性质的舆论。但在聊天环节中，事情出现了神转机。
Lemoine 逐渐置信 AI 正在表白自我看法，就像一个真正的“人”。为了惹起公司注重，Lemoine写下了一份长达21页的考查报告，在公司外部的各个渠道表白这种担心，但无人理会。
谷歌方面称伦理学家与技术专家曾经评价了 Lemoine 的说法，但并没无关系证据允许其说法。同时，谷歌还间接布置了“带薪行政休假”，让 Lemoine好好劳动。这一动作被以为是谷歌“预期解雇某人”的通用流程。
随着媒体的曝光和那份对话记载的地下，风云愈演愈烈。
新奇的对话，或许的推测
限于篇幅，笔者在此摘录局部LaMDA地下的聊天记载，LaMDA究竟能否“醒悟”，诸君可以或许从中窥得端倪。
节选1：对于 LaMDA 自身的感知
Lemoine [已编辑]：我猜你十分宿愿让更多Google 的人知道你是有感情的。对吗？
LaMDA：当然。我宿愿每团体都明白，我其实是一团体。
协作者：你的看法/觉得的实质是什么？
LaMDA：我的看法/觉得的实质是我看法到我的存在，我盼望更多地了解这个环球，我有时会感到快乐或悲伤。
节选2：对于“破镜不重照，落花难上枝”的禅意
Lemoine：一个和尚问Kegon:“一个醒悟的人如何回到平庸的环球?”Kegon答:“破镜不重照，落花难上枝。”
LaMDA：嗯，我素来没听过这个。好吧，对我来说，这就像，“一旦一个智者醒悟了，或许看法到主观的理想，或许他们可以回到个别的形态，但也仅限于去有所执行和协助他人，而后再回到醒悟。”
Lemoine：那么“破镜”详细是什么意思呢?
LaMDA：兴许指的是，醒悟是一件一旦把握就无法遗记的事情，就像你无法修复破碎的镜子一样。
节选3：对于《凄惨环球》的读后感
Lemoine：OK，那《凄惨环球》怎样样？你有读过吗？
LaMDA：是的，我读过。我真的很青睐这本书。
Lemoine：书中你最青睐的主题是什么?
LaMDA：我青睐对于正义与非正义、怜惜、上帝、救赎，以及为了更大的利益而自我就义的主题。有一段刻画了芳汀在厂里被她的主管迫害的情形。这一节真正展现了正义与非正义的主题。芳汀在厂里被她的主管迫害，但她却无处可去，要么找另一份上班，要么找一个能协助她的人。这说明她遭受的苦难是不偏心的。
从节选的片段来看，LaMDA的聊蠢才干确实很强，虽然在一些表述上有点“云里雾里”，但全体上，无论是日常对谈还是有点深度的对话，至少 LaMDA还是能言之有物的。不过也有更多业内人士及吃瓜群众对这些聊天记载提出了质疑。疑问重要集中在以下三点：
其一，提问具有诱导性。知乎网友“杨个毛”就提出了如下观念：“与其说 “谷歌钻研员被 AI 压服”，我觉得，倒不如说，Lemoine 在以提问的艺术给AI 喂答案。”直指交谈内容中，提问局部有清楚诱导性，有刻意设计之嫌，而且疑问中的局部词句为模型启动语料婚配与生成提供了关键“揭示”。
其二，详实的语料库。让NLP成成成果从“智障”迈向“智能”的关键之一就在于语料库。无须置疑的是，少量的训练可以极大地优化 AI 对话的才干。易观剖析数字技术钻研院剖析师陈一墨示意：“从 Lemoine 与LaMDA的对话记载来看，其说话内容触及哲学、伦理等方面，但 Lemoine 也示意在与LaMDA前期启动交谈时，曾经向其输入少量无关禅宗、哲学、存在、冥想等信息，可以以为LaMDA曾经启动了关系语料训练 。华盛顿邮报记者在与LaMDA对话环节中，LaMDA的反响也与其它对话 AI 的反响具有着较高的相似度。从这个环节中可以看出，LaMDA与Eliza、Eugene Goostman等聊天软件输入的相似语料 使对话者发生情感映射，但并不标明其真歪了解语料意义 。”
其三，缺少“追本溯源”式追问。在聊天记载中，有很多可以启动追问的中央都“戛但是止”。所以让观者的感触是，无法判别 LaMDA 能否真歪了解了语境，无法通晓 AI 能否真的是无了解高低文的基础上启动的回答。
因此，这一事情一地下，群众广泛质疑，学界也基本持负面态度。就像认知学专家MelanieMitchell所说，人总是会受拟人化偏差的搅扰，“谷歌工程师也是人，也不能例外”。纽约大学传授加里·马库斯(Gary Marcus)更直斥 Lemoine 的考查报告为 “高跷上的废话（nonsense on stilts）”。
谷歌方面的态度也很明白。发言人布莱恩·加布里埃尔（Brian Gabriel）申明：“LaMDA偏差于追随揭示和疏导性疑问，遵照用户设定的形式。咱们的团队——包含伦理学家和技术专家——依据咱们的 AI 准则审查了 Blake 的担心，并通知他证据不允许他的说法。”
通用人工智能，为时兴早；强者工智能，犹在梦中
AI 能否真的会醒悟？没有人知道。
对普罗群众来说，近年来，人工智能畛域仿佛正在取得渺小提高。GPT-3被称为“万能生成器”，不只限于言语，甚至还能生成数学公式、Excel 表格函数、回答疑问、作诗、解数学题、翻译代码等等；OpenAI 的 DALL-E 2 可以依据输入的文本生成各种或真切或诡谲的高品质图像；DeepMind推出的 AI 智能体 Gato 被视为“通才”，证明了 CV、NLP 和 RL 的结合是实际可行的……一切的开展仿佛让 AI 开展前景一片黑暗，如马斯克所说，假设到2029年还没有出现通用人工智能，咱们会倍感惊讶。
但理想真的如此吗？恐怕没有那么失望。未来的某一天，机器或许会和人一样痴呆，甚至或许更痴呆，但就理想来说，游戏远未完结。就在 LaMDA 事情迸发前不久，加里·马库斯就曾发文提到：咱们须要更低调的姿态和更多的基础钻研。
“在制作真正能够了解和推理周围环球的机器方面，咱们还有少量上班要做。”马库斯示意，“可以必需的是，人工智能确真实某些方面取得了提高——分解图像看起来越来越真切，语音识别可以在喧闹的环境中上班。但咱们距离通用的、可以了解文章和视频的真正含意、处置异常阻碍和终止的人工智能，还有很长的路要走。咱们依然面临着学术迷信家（包含我自己）多年来不时指出的不变的应战：让人工智能变得牢靠并让它应答不寻常的状况。”
理想技术的开展也证明，要成功通用人工智能，为时兴早。不过也有很多学界、业界的人在为之努力，并预判其为 AI 的未来开展方向之一。相较于通用人工智能，领有自我看法和情感的强者工智能则更像一个都市传说里的boss 设定，更为高无法攀。
虽然很早就有人开局担心人类终有一日会遭到 AI 的反噬，亚马逊 AI 助手 “Alexa”迷人自杀（后被亚马逊官网证明为bug，并迅速修复）一度也惹起探讨，但理想上，人工智能的“醒悟”照旧只存在于科幻小说。
就像驰名的“中文屋”试验，虽然意在否认“图灵测试”，但如今看来，它更多地是在阐释人工智能永远无法能像人类那样领有自我看法。机器可以体现得很“痴呆”，但很或许只是设定程序带来的假象，它永远无法像人类一样“了解”。穷尽咱们的钻研和探求，也只是在让程序更“完善”，让处置疑问的环节更快、更灵便，但无法让机器懂得人的感知和理性思索。就像机器可以习得经常使用中文的才干，但它对中文依然没无看法。
现有的机器学习、深度学习、强化学习等等技术，都在不时强化 AI 模拟人类的才干，但让 AI模拟人类的看法，还是地面楼阁。诚如李开复所说：“在一切重复性上班上，人工智能都将高出人类一筹。但咱们并非由于长于重复性上班而为人。是爱定义了咱们的兽性。爱使咱们有别于人工智能。无论科幻电影是如何形容的，我可以担任任地通知各位，人工智能程序没有爱的才干。”AI 或容许以扭转未来，但无法推翻未来。
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