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CAMEL AI在Mistral cookbook上新增了一个教程。 重要内容为:如何应用 CAMEL 的RAG 与 Firecrawl 相联合,以成功高效的网络爬虫、multi-agent 角色表演义务和常识图谱构建。
示例是引见一个经常使用 Mistral 模型对 2024 年巴黎奥运会土耳其射手启动片面钻研的示例。
图或者看不清,Agent ops和output独自截图在下方:
2个Agent,一个作为User提出指令,另外一个作为Assistant,口头义务。
ai user -> instruction -> ai assistant -> tool / args -> result - > ai user
最后可以生成图谱以及报告,整个环节须要7分钟,消耗60k tokens:
代码地址:
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