参数量裁减到2.4billion 普林斯顿大学提出首个基于MoE的稠密时序预测大模型

参数量裁减到2.4billion 普林斯顿大学提出首个基于MoE的稠密时序预测大模型

当天给大家引见一篇普林斯顿大学提出的期间序列大模型上班,是首个基于MoE的百万级别参数期间序列大模型,将时序大模型参数量裁减到2.4billion的水平,在多个数据集上取得了清楚优于其余期间序列大模型的成果,论文题目,TIME,MOE,BI......
koi 11-15
740 358 863